Factors associated with Computer Vision Syndrome in students and teachers of a private university in Peru during the SARS-CoV-2 pandemic

• Zapana-Tito, Maria ; Gómez-Gonzales, Walter Gómez ^[1] ; Gómez-Livias, Maria Fatima ^[2] ; Gamarra Bustillos, Carlos ^[2] ; Chihuantito-Abal, Luis ^[2]
  1. [1] Universidad Privada San Juan Bautista

     Universidad Privada San Juan Bautista

     Perú

     
  2. [2] Grupo de Investigación: Prevención y control de enfermedades infecciosas y no infecciosas, UPSJB. Lima, Perú
• Localización: Salud, Ciencia y Tecnología, ISSN 2796-9711, Nº. 4, 2024 (Ejemplar dedicado a: Salud, Ciencia y Tecnología)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Factores asociados al síndrome visual informático en estudiantes y profesores de una universidad privada de Perú durante la pandemia de SARS-CoV-2
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  • español

    Introducción: El síndrome visual informático también se considera la epidemia ocular del siglo XXI. Es esencial determinar el número de individuos que padecen este síndrome y los factores asociados.Objetivo: Identificar los factores asociados al Síndrome Visual Informático en estudiantes y docentes de medicina de la Universidad Privada del Perú durante la pandemia de SARS-CoV-2 en 2021.Métodos: Este fue un estudio observacional, transversal, retrospectivo y analítico. Participaron estudiantes y docentes de la Facultad de Medicina Humana. Se utilizó el Cuestionario de Síndrome Visual Informático (CVS-Q) de Google Forms. Para el análisis bivariado, se utilizó la prueba de chi-cuadrado con un nivel de confianza del 95%. Para las variables cualitativas se utilizaron cálculos de frecuencia y proporción, y para las variables cuantitativas se calcularon medidas de tendencia central y dispersión.Resultados: El 56,0% de los profesores y estudiantes padecían el síndrome visual informático (SVI). En el análisis bivariante, se observó que el uso de gafas (p < 0,004), una distancia de la pantalla del ordenador/teléfono móvil < 45 cm (p < 0,031) y antecedentes familiares de enfermedades visuales (p < 0,010) se asociaban con el CVS.Conclusiones: Existe una alta prevalencia del síndrome visual informático, siendo el profesorado el más afectado. Los factores asociados al CVS fueron el uso de gafas, una distancia de la pantalla del ordenador/teléfono móvil < 45 cm y antecedentes familiares de enfermedades visuales.

     

  • English

    Introduction: Computer Vision Syndrome is also considered the ocular epidemic of the 21st century. It is essential to determine the number of individuals suffering from CVS and the associated factors.Objective: To identify the factors associated with Computer Vision Syndrome in medical students and faculty at Peruvian Private University during the SARS-CoV-2 pandemic in 2021.Methods: This was an observational, cross-sectional, retrospective, and analytical study. The participants included students and faculty members from the School of Human Medicine. The Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q) from Google Forms was used. For bivariate analysis, the chi-squared test was used with a 95% confidence level. Frequency and proportion calculations were used for qualitative variables, and measures of central tendency and dispersion were calculated for quantitative variables.Results: 56.0% of faculty and students suffered from computer vision syndrome (CVS). In the bivariate analysis, it was found that the use of eyeglasses (p < 0.004), a computer/cell phone screen distance of <45cm (p < 0.031), and a family history of visual diseases (p < 0.010) were associated with CVS.Conclusions: There is a high prevalence of computer vision syndrome, with faculty members being the most affected. Factors associated with CVS were the use of eyeglasses, a computer/cell phone screen distance of <45cm, and a family history of visual diseases.