Resumen de Fusión de imágenes de profundidad y espectro visible en ASM facial
Ismael Serrano Gracia, Gloria Bueno García, Jesús Salido Tercero, Óscar Déniz Suárez
Los problemas de la visión por computador tradicional ante cambios de iluminación son bien conocidos. Con la aparición de las cámaras 3D se abren nuevas oportunidades de robustecer aplicaciones basadas en imagen de espectro visible.
En este trabajo se ha estudiado aprovechar la información de profundidad que aporta la nueva cámara Microsoft Kinect sobre el ajuste de un modelo ASM facial. Tras obtener un modelo ASM empleando la imagen de profundidad, se combinan éste y el modelo obtenido de la imagen de espectro visible de forma que ante cambios de iluminación se use el más apropiado en cada momento. Ambos modelos pueden ejecutarse en paralelo. La combinación se realiza atendiendo al valor de una medida de error del ajuste ASM en la imagen visible.
Los experimentos muestran que el método es efectivo en producir un mejor ajuste en condiciones de iluminación que se salen de lo habitual.
