Optimización de Carga y Descarga en Tiendas D1 en Suba, Bogotá

• Brack Perilla, Jeffrey Alexander ^[1]
  1. [1] Universidad Militar Nueva Granada

     Universidad Militar Nueva Granada

     Colombia

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 2, 2024, págs. 7290-7321
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Loading and Unloading Optimization in D1 Stores in Suba, Bogotá
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    Introducción: Las tiendas D1 en Suba Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá D.C, (Colombia) , Bogotá, enfrentan desafíos en la eficiencia de la carga y descarga, generando congestión vehicular y disminuyendo la velocidad promedio. Se busca utilizar la programación lineal para establecer un horario óptimo que mejore la operación. Objetivo: Mejorar la eficiencia en la carga y descarga de productos en tiendas D1 de Suba, Bogotá, mediante la programación lineal y un horario óptimo. Metodología: Se realizó un diagnóstico y una revisión bibliográfica sobre estrategias exitosas basadas en programación lineal. Se construyó un horario óptimo utilizando variables identificadas. Se validaron los horarios propuestos midiendo la velocidad media vehicular durante las operaciones de carga y descarga. Resultados: La implementación del horario propuesto en las tiendas D1 ha logrado reducir significativamente la congestión vehicular. Comparando los flujos promedio actuales con los tiempos óptimos obtenidos, se evidencia una mejora gradual. La herramienta de programación lineal ha optimizado la congestión vehicular en un rango del 36% al 51%, beneficiando la calidad de vida de los ciudadanos y el desempeño de las tiendas D1. Los nuevos horarios han demostrado ser viables y efectivos. Conclusiones: La implementación de la herramienta de programación lineal optimiza los procesos y reduce la congestión vehicular en las tiendas D1. Se destaca la importancia de considerar restricciones y necesidades de la población para un abastecimiento eficiente.

  • English

    Introduction: D1 stores in Suba, Bogotá, face challenges in loading and unloading efficiency, increasing traffic congestion and decreasing average speed. It seeks to use linear programming to establish an optimal schedule that improves the operation. Objective: Improve efficiency in the loading and unloading of products in D1 stores in Suba, Bogotá, through linear programming and optimal hours Method: A diagnosis and a bibliographical review on successful strategies based on linear programming were carried out. An optimal schedule was constructed using identified variables. The proposed schedules were validated by measuring the average vehicular speed during loading and unloading operations. Results:  The implementation of the proposed schedule in D1 stores has managed to significantly reduce traffic congestion. Comparing the current average flows with the optimal times obtained, a gradual improvement is evident. The linear programming tool has optimized vehicle congestion in a range from 36% to 51%, benefiting the quality of life of citizens and the performance of D1 stores. The new schedules have proven to be viable and effective Conclusions: The implementation of the linear programming tool optimizes processes and reduces traffic congestion in D1 stores. The importance of considering restrictions and needs of the population for an efficient supply is highlighted.