Gabriel Pereira Lopacinski, Carlos Roberto Souza Carmo
, Vidigal Fernandes Martins
Esta investigação científica teve por objetivo avaliar como fatores relacionados ao mercado de veículos usados poderiam caracterizar como possíveis determinantes do processo de precificação de veículos automotores em geral (caminhões e cavalos mecânicos, caminhonetes, motocicletas e ônibus), com especial atenção à variáveis como combustível, idade, valor de mercado e ano de fabricação, entre outras. Ao utilizar fatores relacionados ao mercado de veículos usados amplia-se a perspectiva analítica, que frequentemente está restrita aos veículos novos; e ainda, ao propor modelos matemáticos diferenciados de acordo com o segmento onde tais veículos encontram-se inseridos, pode-se ampliar a perspectiva analítica para os segmentos dos caminhões e cavalos mecânicos, caminhonetes, motocicletas e ônibus, deixando de se restringir, quase que exclusivamente, ao segmento dos automóveis, sobre os quais são usualmente realizadas as pesquisas acerca dos possíveis determinantes do processo de precificação. Utilizando a análise de regressão linear múltipla, pelo método stepwise, aplicada a uma amostra de dados composta por 1066 observações referentes a veículos automotores classificados em 5 categorias distintas, a presente investigação identificou que os preços dos veículos no primeiro no ano anterior ao ano de fabricação, ou seja, o preço dos veículos com um ano de uso, é a variável mais relevante em todos os segmentos analisados, exceto no caso dos preços dos ônibus, cujo valor do veículo após dois anos de fabricação foi mais significativo; sendo que, no caso dos preços dos automóveis e dos preços das motocicletas, o preço do veículo no ano anterior foi a única variável explicativa significativa, entre outros achados.
This scientific investigation aimed to evaluate how factors related to the used vehicle market could characterize as possible determinants of the pricing process for motor vehicles in general (trucks and mechanical horses, pickup trucks, motorcycles and buses), with special attention to variables such as fuel, age, market value and year of manufacture, among others. By using factors related to the used vehicle market, the analytical perspective is broadened, which is often restricted to new vehicles; and furthermore, by proposing differentiated mathematical models according to the segment in which such vehicles are inserted, the analytical perspective can be expanded to the segments of trucks and mechanical horses, pickup trucks, motorcycles and buses, ceasing to be restricted, almost exclusively to the automobile segment, on which research into the possible determinants of the pricing process is usually carried out. Using multiple linear regression analysis, by the stepwise method, applied to a data sample composed of 1066 observations referring to motor vehicles classified into 5 different categories, the present investigation identified that vehicle prices in the first year prior to the year of manufacture , that is, the price of vehicles with one year of use, is the most relevant variable in all segments analyzed, except in the case of bus prices, where the value of the vehicle after two years of manufacture was more significant; and, in the case of car prices and motorcycle prices, the price of the vehicle in the previous year was the only significant explanatory variable, among other findings.
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