Capítulo 1. Monitorización y detección automática de noticias mediante inteligencia artificial: una propuesta de herramienta para redes sociales y plataformas

• Cantón-Correa, Javier ^[1] ; Sidorenko-Bautista, Pavel ^[1] ; Alba-Ruiz, Rubén ^[2]
  1. [1] Universidad Internacional de La Rioja

     Universidad Internacional de La Rioja

     Logroño, España

     
  2. [2] Unidad de Investigación del Hospital Virgen de las Nieves
• Localización: Espejo de Monografías de Comunicación Social, ISSN-e 2660-4213, Nº. 25, 2024 (Ejemplar dedicado a: Periodismo e Inteligencia Artificial. Aplicaciones y desafíos profesionales (2024, ISBN: 978-84-10176-02-7)), págs. 21-43
• Idioma: español
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  • El capítulo introduce la integración de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo, destacando innovaciones históricas y subrayando la necesidad de nuevas herramientas frente a retos actuales. Explora cómo las redacciones han adoptado la IA en diferentes procesos, señalando un enfoque generalizado en lugar de uno exclusivamente periodístico. Mediante el análisis comparativo de herramientas como Dataminr, NewsWhip y Factmata, se identifica un nicho para una herramienta centrada puramente en el periodismo. Se presenta NewsDetectorAI como una propuesta teórica, delineando su diseño, arquitectura y funcionalidades clave para abordar de manera efectiva las demandas del sector periodístico. La conclusión enfatiza el potencial innovador y de código abierto de NewsDetectorAI, remarcando su estado como propuesta no desarrollada que aspira a revolucionar la monitorización de noticias en la era digital.