Resumen de Geometallurgical Simulation of the Work Index in a Porphyry Copper Deposit Using Geostatistical Techniques

Nelson Jesús Ramos Armijos, Marilú Calderón Celis

• español

  The spatial variability in the geometallurgical attributes of the deposits is a crucial parameter from the exploration stage, which conditions and influences the mineral processing. Consequently, the objective of this research is to elaborate the geometallurgical simulation of the Bond Work Index for a porphyry copper deposit. For this purpose, information of primary and response attributes corresponding to ore zones, lithologies and BWi contained in 1,449 samples of exploratory drill holes were used. An exploratory data analysis of this information was carried out, and geometallurgical units were defined based on the geological and processing knowledge that validates the behavior of each one of them within the deposit; then Sequential Gaussian Simulation was applied, running 100 realizations in each GMU, those that best reproduce the statistics of the original samples were chosen. The results show that the lithology of the deposit controls the BWi variability and according to the rock competence the ore zones are classified from the softest to the hardest in oxides, mixed and sulfides.

• English

  La variabilidad espacial en los atributos geometalúrgicos de los depósitos es un parámetro crucial desde la etapa de exploración, lo cual condiciona e influye en el procesamiento mineral. En consecuencia, el objetivo de esta investigación es elaborar la simulación geometalúrgica del Índice de Trabajo de Bond para un depósito pórfido cuprífero. Para esto se utilizó información de atributos primarios y de respuesta correspondientes a zonas minerales, litologías y de BWi contenidos en 1,449 muestras de sondajes exploratorios. Se realizó el análisis exploratorio de datos de dicha información y se definieron unidades geometalúrgicas fundamentándose en el conocimiento geológico y de procesamiento que valida el comportamiento de cada una de ellas dentro del depósito; luego se aplicó Simulación Secuencial Gaussiana, ejecutando 100 realizaciones en cada UGM y se eligieron aquellas que reproducen mejor las estadísticas de las muestras originales. Los resultados muestran que la litología del depósito controla la variabilidad del BWi y de acuerdo a la competencia de la roca las zonas mineralizadas se clasifican desde la más blanda a la más dura en óxidos, mixtos y sulfuros.