Resumen de Evaluación lineal en cabras lecheras (capra hircus) y el uso de análisis multivariados para la selección fenotípica

Héctor Cedeño., Edwin Reyes, Roberto Saavedra, Edwin Pile, Richard Mudarra, Reggie Guerra., Tamara Pimentel, Joseph Grajales Cedeño

• español

  El objetivo del presente estudio fue evaluar la selección fenotípica de cabras lecheras Saanen y Parda Alpina utilizando la calificación lineal en las características morfológicas, lineales y la habilidad lechera. Se utilizaron 20 cabras adultas entre 2 a 6 años, 10 animales Saanen y 10 Parda Alpina. La evaluación lineal se realizó a los 45 días postparto. En este estudio se evaluaron 27 variables, tres morfológicas, dos productivas y 22 lineales procedentes de cuatro regiones corporales, las cuales fueron divididas en la apariencia general y capacidad (25 puntos), estructura y fortaleza lechera (15 puntos), sistema mamario (40 puntos) y patas y pezuñas (20 puntos) con un total de 100 puntos. Los rasgos y variables fueron analizadas utilizando análisis de varianza y componentes principales (ACP). Hubo efecto racial (p<0,05) en los rasgos de estructura y capacidad, estructura lechera y el sistema mamario. Sin embargo, no hubo diferencias (p>0,05) para patas y pezuñas. La calificación final, peso vivo, perímetro torácico, altura de la cruz, producción de leche diaria y total a 250 días de lactancia fueron diferentes (p<0,05) entre las razas. El ACP explicó 79,90% de la varianza de los datos. En conclusión, el análisis comparativo de las variables morfológicas, lineales y productivas permitió caracterizar a las razas Saanen con mayor habilidad lechera, con buenas conformaciones de estructura lechera y capacidad funcional. El análisis de componentes principales es una técnica estadística que permite separar las diferencias fenotípicas entre las razas Saanen y Parda Alpina,  y también puede identificar de manera eficiente los individuos más sobresalientes de ambos grupos raciales.

• English

  The objective of the present study was to evaluate the phenotypic selection of Saanen and Parda Alpina dairy goats using linear scoring in morphological, linear characteristics and dairy ability. 20 adult goats between 2 to 6 years old, 10 Saanen animals and 10 Parda Alpina were used. The linear evaluation was carried out 45 days postpartum. In this study, 27 variables were evaluated, three morphological, two productive and 22 linear, from four body regions, which were divided into general appearance and capacity (25 points), milk structure and strength (15 points), mammary system (40 points) and legs and hooves (20 points) with a total of 100 points. Traits and variables were analyzed using analysis of variance and principal components (PCA). There was a racial effect (p<0.05) in the traits of structure and capacity, dairy structure, and the mammary system. However, there were no differences (p>0.05) for legs and hooves. The final score, live weight, chest circumference, height of the cross, daily and total milk production at 250 days of lactation were different (p<0.05) between the breeds. The PCA explained 79.90% of the variance in the data. In conclusion, the comparative analysis of the morphological, linear and productive variables allowed us to characterize the Saanen breeds with greater dairy ability, with good conformations of dairy structure and functional capacity. Multivariate principal component analysis is an optimal statistical technique that allows us to separate the phenotypic differences between the Saanen and Brown Alpine breeds and can also efficiently identify the most outstanding individuals of both racial groups.