Resumen de Desarrollo de una herramienta para adquisición de datos en proyectos de datamining para un tren de laminación en caliente

Joaquín M. Villanueva Balsera, José Valeriano Álvarez Cabal, Luis A. Rodríguez Loredo, Antonio Bello García

• español

  En este artículo se da solución al problema planteado para la adquisición y almacenamiento de la información necesaria para el desarrollo de un proyecto de Minería de Datos.

  Este proyecto se desarrolla siguiendo una metodología de demostrada eficiencia para abordar los proyectos de minería de datos como es CRISP-DM. En esta metodología un proyecto sigue unas fases tales como análisis del problema, análisis de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación, puesta en explotación del modelo Una vez analizado el problema que en este caso se ha identificado como desviaciones en la medida del ancho de la bobina, la metodología propone la fase de análisis de los datos, esta fase consta de actividades o tareas que definen la finalidad de este artículo.

  Las tareas que describe este artículo tratan sobre la adquisición de los datos, como analizando las fuentes de la información y definición del modelo de base de datos.

  También se hace una descripción de los tipos de datos que se utilizan y las conversiones por temas de escalado o compresión. Otra de las fases será la exploración y la verificación de la calidad de los datos; para estas actividades será necesario el desarrollo de unas herramientas que permitan el acceso a la información almacenada a los miembros del equipo de desarrollo del modelo.

  Para lo cual tanto las herramientas como el diseño de la base de datos han de permitir un equilibro entre la facilidad de almacenamiento y la facilidad de consulta.

  De este artículo se resalta la importancia de utilizar metodologías tanto para los proyectos de minería de datos como para los proyectos de sistemas de información que permitirán fijar hitos, generalizar el desarrollo y facilitar la implantación minimizando los fallos.

• English

  This paper solves the problem of the acquisition and data storage necessary for the development of Data mining projects.

  This project is developed following a methodology of data mining projects that is CRISP-DM. In this methodology a project follows some phases such as problem analysis, data analysis, data preprocess, modeling, evaluation, model development.

  Once analyzed the problem the objective is to identify the deviation in the width of the coil. The methodology proposes the phase of data analysis; this phase consists of activities or tasks that define the purpose of this article.

  This paper describes the tasks from data acquisition such as analyzing the data sources and definition of data base model. In addition, there is a description of the types of information that are used and the conversions for scale or compression.

  Another phases will be the exploration and the monitoring of the quality of the data; for these activities it will be necessary the development of tools that allow access to data stored to the members of the team of model development..

  Both the tools and the design of the database have to allow a balance between the facility of storage and access.

  It is necessary to give emphasis to the importance of using methodologies for both data mining projects and software projects that will allow fixing milestones, generalize the development and facilitate the deployment minimizing the failures.