Análisis del fútbol de máximo nivel a partir de redes complejas: el caso de la selección argentina en el Campeonato del Mundo de Qatar 2022

• Rómulo Díaz-Díaz ^[1] ; Eduardo J. Ramos-Verde ^[1] ; Ulises S. Castro-Núñez ^[1] ; David Rodríguez-Ruiz ^[1] ; Miriam E.Quiroga-Escudero ^[1]
  1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Gran Canaria, España

     
• Localización: Redes: Revista hispana para el análisis de redes sociales, ISSN-e 1579-0185, Vol. 35, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Apoyo social, redes personales y cohesión comunitaria), págs. 184-200
• Idioma: español
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  • español

    El objetivo del presente trabajofue estudiar el nivel de las interacciones (pases efectivos) de la selección argentina de fútbol mediante la técnica de análisis de redes, en el Campeonato del Mundo celebrado en Qatar en el año 2022.Para determinar las características de la red, el punto de partida fue el número de nodos (jugadores) y aristas (conexiones). Se hallaron los valores de la densidad de la red, la centralidad(Degree Centrality, Closeness Centrality y Betweenness Centrality)y el nivel de conexión(Clustering Coefficient, Hub, Authority, Eigenvector Centrality y PageRank). Asimismo, el espacio de interacción individual, con posesión y sin posesión del balón. Los resultados demuestran que la importancia de los jugadores está en función de la métrica utilizada para evaluar las características de la red, además de su posiciónen el campo. Los jugadores que presentaron una alta conectividad fueron los defensas centrales y centrocampistas, mientras que Messi, fue el jugador más importante cuando se utilizaron los parámetros para medir el nivel de agrupamiento. El comportamiento de la selección argentina ofreció patrones consistentes, recurrentesy singulares, si bien,el estado del marcador pudo haber sido un aspecto favorable a la hora de observar este tipo de comportamientos

  • English

    The aim of the present work was to study the level of the interactions between the (effective passes) of the Argentine national football team using the network analysis technique, in the World Championship held in Qatar 2022. To determine the characteristics of the network, the starting point was the number of nodes (players) and edges (connections). Values of network density, centrality (Degree Centrality, Closeness Centrality y BetweennessCentrality)and connectionlevel(ClusteringCoefficient, Hub, Authority, Eigenvector Centrality y PageRank),were identified. Additionally, the individual interaction space, both with and without possession of the ballwas explored. The results demonstratethat the importance of players is influenced bythe metric used to evaluate networkcharacteristics, as well astheir position on the field. Players withhigh connectivity were central defenders and midfielders, while Messiemerged asthe most important player when parameters measuringclusteringlevel were applied. The behavior of the Argentine team exhibitedconsistent, recurrent and uniquepatterns, although the state of the scoreboard may have been a favorable aspect when observing suchbehaviors