Relações lineares em genótipos de girassol no estado do Rio Grande do Sul, Brasil

• Diego Nicolau Follmann ^[1] ; Alberto Cargnelutti Filho ^[1] ; Anderson Crestani Pereira ^[1] ; Murilo Vieira Loro ^[1] ; Emilso Damm dos Santos ^[1] ; Guilherme Bergeijer da Rosa ^[1]
  1. [1] Departamento de Fitotecnia. Universidade Federal de Santa Maria. Brasil
• Localización: Ciencia rural, ISSN 0103-8478, Vol. 54, Nº. 9, 2024
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Linear relationships in sunflower genotypes in the state of Rio Grande do Sul, Brazil
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  • português

    O estado do Rio Grande do Sul (RS) é o terceiro maior produtor de girassol do Brasil. O objetivo deste trabalho foi verificar se há relações lineares entre a produtividade de grãos, teor de óleo e produtividade de óleo em genótipos de girassol (Helianthus annuus L.), avaliados no RS. Foram utilizados os dados de produtividade de grãos (PG), teor de óleo (TO) e produtividade de óleo (PO), obtidos em 73 ensaios de competição de cultivares de girassol em 21 municípios do RS, no período de 1999 a 2018. Para investigar as relações entre as variáveis PG, TO e PO foram construídos diagramas de dispersão. Depois, foi calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson (r) entre as variáveis e realizado o teste t de Student, a 5% de significância. Há relação linear positiva e significativa entre PG e PO. Não há relação linear entre produtividade de grãos e teor de óleo em genótipos de girassol. Há associação linear positiva de alta magnitude (r = 0,9672) entre a produtividade de grãos e de óleo e de baixa magnitude (r = 0,2245) entre teor e produtividade de óleo.

  • English

    The state of Rio Grande do Sul (RS) is the third largest sunflower producer in Brazil. This study verified the existence of linear relationships between grain yield, oil content, and oil yield in sunflower (Helianthus annuus L.) genotypes evaluated in RS. The data on grain yield (GY), oil content (OC), and oil yield (OY) were obtained from 73 sunflower cultivar trials in 21 municipalities in RS from 1999 to 2018. Scatter diagrams were createdto investigate the relationships between the variables GY, OC, and OY. Then, Pearson’s linear correlation coefficient (r) was calculated between the variables, and the Student’s t-test was performed at a 5% significance level. There is a positive and significant linear relationship between PG and OY. However, no linear relationship was found between grain yield and oil content in sunflower genotypes. Additionally, a positive linear association of high magnitude (r = 0.9672) was observed between grain yield and oil yield, while a low magnitude (r = 0.2245) was found between oil content and oil yield.