Análise de dados agropecuários por geoprocessamento: o caso da Região Sul do Estado do Espírito Santo

• Coutinho, Luciano Melo ^[1] ; Cecílio, Roberto Avelino ^[2]
  1. [1] Centro Universitário São Camilo

     Centro Universitário São Camilo

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Federal do Espírito Santo

     Universidade Federal do Espírito Santo

     Brasil

     
• Localización: Geografares, ISSN 1518-2002, ISSN-e 2175-3709, Nº. 8, 2010 (Ejemplar dedicado a: Geografares)
• Idioma: portugués
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  • português

    O espaço do Geoprocessamento nos diversos ramos do conhecimento e do planejamento, associado ao uso de softwares específicos, viabilizando a junção de informações qualitativas e quantitativas às bases cartográficas e convertendo dados brutos em informações visuais. Estudo dos 21 Municípios que compõem a região Sul do Estado do Espírito Santo a partir de dados censitários, de uso do solo e Produto Interno Bruto (PIB),originais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Uso dos softwares ArcGIS 9.2 ® e SPRING 5.1.6 para o georeferenciamento dos dados dos Municípios, seguido da geração dos mapas e gráficos. Espacialização dos dados censitários; realização de análises estatísticas e verificação de padrões espaciais de distribuição. Conclusão deque a representação de dados por áreas (polígonos) apresenta-se como uma alternativa viável para exibição de setores censitários, mas com limitações para análises de padrões espaciais. Na região em análise, o setor agropecuário é o menos representativo para a maioria dos Municípios, mas é oque apresenta as menores disparidades de distribuição de terra e de renda.

  • English

    The Geoprocessing has been gaining ground in the various branches of knowledge and planning, because the use of specific software allows the addition of qualitative and quantitative information bases cartographic, transforming raw data into visual information. In this article we studied the 21 districts within south region state Espírito Santo,from census data land use and Gross Internal Product (GIP),original Brazilian Institute of Geography and Statistics. We used the softwareArcGIS 9.2 ® and SPRING 5.1.6 for georeferencing of datafrom municipalities, followed by the generation of maps and Graphics. Besides the spatial distribution of census data, were performed statistical analysis and verification of reports of spatial patterns of distribution. It was found that the representation of data for areas (polygons) presents a viable alternative for representing census sectors, but with limitations for analysis of spatial patterns. In the region analyzed, the agriculture sector is less representative for the majority of municipalities, but is the sector which presents the smallest gap land distribution and income.