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Análisis bibliométrico de la producción científica sobre Lago de Datos

    1. [1] Pontificia Universidad Católica del Ecuador

      Pontificia Universidad Católica del Ecuador

      Quito, Ecuador

  • Localización: INNOVA Research Journal, ISSN-e 2477-9024, Vol. 9, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: May-August, 2024), págs. 40-57
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Bibliometric analysis of the scientific production on Data Lake
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente trabajo desarrolla un análisis bibliométrico de la producción científica que contextualiza la corriente sobre Lago de Datos. En ese sentido, lago de datos son infraestructuras de almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, con la intensión de facilitar su acceso, análisis y compartición. El objetivo de este artículo es mostrar una visión cuantitativa de la producción científica del tema entre los años 2018 y 2022, para así comprender el estado actual de la investigación, identificar tendencias y áreas de investigación emergentes, evaluar el impacto y promover la colaboración entre investigadores. La metodología permitió llevar a cabo una revisión sistemática de la literatura mediante un análisis retrospectivo descriptivo, usándose como fuente de información la base de datos Scopus, misma que reflejó 73 artículos clave. En ese contexto, los resultados resaltan el interés sobre Lago de Datos desde el número de publicaciones de artículos por año hasta el top de principales autores, palabras clave y revistas respecto a producción científica. De manera que, denotan la importancia y las preferencias en la investigación sobre esta temática relevante para diversos ámbitos o áreas.

    • English

      This paper develops a bibliometric analysis of the scientific production that contextualizes the Data Lake current. In this sense, data lakes are infrastructures for storage and management of large volumes of data from various sources, with the intention of facilitating their access, analysis and sharing. The objective of this article is to show a quantitative view of the scientific production of the subject between 2018 and 2022, to understand the current state of research, identify trends and emerging research areas, evaluate the impact and promote collaboration among researchers. The methodology allowed carrying out a systematic review of the literature through a descriptive retrospective analysis, using the Scopus database as a source of information, which reflected 73 key articles. In this context, the results highlight the interest on Data Lake from the number of article publications per year to the top of main authors, keywords and journals with respect to scientific production. Thus, they denote the importance and preferences in research on this topic relevant to various fields or areas.


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