Resumen de Evaluación preliminar de la temperatura media en superficie del Ecuador para el año 2010, obtenida mediante el modelo Weather Research Forecasting (WRF)
- español
La información meteorológica es clave para diversos ámbitos de investigación y gestión ambiental. Los valores de los parámetros típicamente se registran en estaciones meteorológicas emplazadas en pocos puntos. Los modelos meteorológicos eulerianos permiten generar información en lugares exentos de monitoreo directo. Se utilizó el modelo Advanced Research WRF para simular la meteorología del año 2010 para la zona del Ecuador continental, mediante un dominio maestro (celdas de 36 km) y 2 subdominios anidados (celdas de 12 y 4 km). Los valores modelados de la temperatura media mensual capturaron la tendencia de los registros en las 10 estaciones utilizadas en el estudio. Los perfiles de 3 estaciones fueron bien reproducidos, con diferencias entre 0 y 1 °C. En 7 estaciones el modelo presentó valores mayores o menores a los registros, con diferencias entre 0.1 - 2.7 °C. La mejor correlación lineal entre registros y resultados modelados, se presentó en las 5 estaciones de la Costa (R2 entre 0.90 - 0.97), zona de topografía plana. La correlación fue menor en las estaciones de la Sierra (R2 entre 0.69 - 0.89), posiblemente por la influencia de su topografía compleja. En 7 estaciones se obtuvieron porcentajes mayores al 90% de valores modelados que cumplen con la precisión deseada, según el criterio europeo. En todas las estaciones se obtuvieron valores del error medio absoluto menores al límite máximo que considera la USEPA. Los mapas del modelo describen de manera integrada y coherente, la variación espacial y temporal de la temperatura en todo el territorio. En 3 estaciones se obtuvieron valores del sesgo dentro del rango que recomienda la USEPA. Los resultados pueden ser de gran utilidad para aplicaciones para las que no es relevante las diferencias marginales con los registros. Para estudios de mayor alcance, se requieren evaluaciones con más estaciones y parámetros meteorológicos. Es necesario evaluar el desempeño del modelo, considerando por separado la Costa, Sierra y Amazonía; con una mayor resolución espacial para las simulaciones de la Sierra.
- English
Weather information is critical to diverse fields of research and environmental management. Meteorological observations are typically recorded in weather stations located at a few points within the area of interest. Through eulerian meteorological models it is possible to generate information for places where direct monitoring is not available. The Advanced Research WRF model was used to simulate the meteorological fields for the year 2010 for continental Ecuador. One master domain (cells of 36 km) and 2 nested subdomains (cells of 12 and 4 km) were used in the model. The modeled monthly mean variation for the temperature captured the tendency of the meteorological records for the 10 stations used in this study. Temperature monthly means for 3 stations were well reproduced, with differences between 0-1 °C. At 7 stations the model yielded higher or lower values in comparison with the records, with differences between 0.1 - 2.7 °C. The best correlation between modeled results and observational records happened for the 5 stations located on the coast side (Costa) (R2 between 0.90 - 0.97) whose topography is flat. The correlation coefficient was lower for the stations in the highlands (Sierra) (R2 between 0.69 - 0.89), possibly due to the influence of its complex topography. At 7 stations percentages higher than 90% were obtained of modeled values that comply with the desired accuracy, according to European criteria. At all stations the average absolute error values were lower than the upper limit that considers the USEPA. At 3 stations values of bias were within the range recommended by the USEPA. Model maps provide an integrated and coherent description of the spatial and temporal variation of temperature throughout the territory. These model products can be very useful for applications in which marginal differences in temperature between model results and observations are not relevant. Assessments with more stations and meteorological parameters are required for a more accurate study. Likewise, it is necessary to evaluate the performance of the model, considering separately the Costa, Sierra and Amazonia; with a higher spatial resolution for the Sierra’s simulations.
