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Aplicaciones con OpenGeoda entre la Producción Interna Bruta Total (PIB) y la Población Económicamente Activa (PEA) en Panamá, Años 2007-2015

    1. [1] Universidad Tecnológica de Panamá

      Universidad Tecnológica de Panamá

      Panamá

    2. [2] Docente Universitaria (UP); Lic. En matemática, Máster en Matemática Aplicada
    3. [3] Docente Universitaria (UP); Lic en Estadística, Master en Estadística Aplicada
  • Localización: Revista Científica Guacamaya, ISSN-e 2616-9711, Vol. 4, Nº. 1, 2019, págs. 38-64
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Applications with OpenGeoda between Total Gross Domestic Production (GDP) and the Economically Active Population (EAP) in Panama, Years 2007-2015
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Dentro de los estudios de mercado y potencial económico de un individuo, empresa y jurisdicciones geográfica se hace importante la utilización de Software apropiado para el análisis espacial, como es el OpenGeoda.

      Para el caso de Panamá, se utilizó una base de datos del producto Interno Bruto de Panamá (PIB) provincial, extrayéndose algunos mapas ilustrativos de las variables de producción y del mercado de trabajo en Panamá. De igual forma, se trabajó con una matriz inversa y se pudo ilustrar y calcular el índice de Moran.

      El software nos permitió trabajar modelos de econometría espacial que se pueden apreciar desde un mínimo cuadrado ordinario hasta modelos dinámicos en un análisis espacial y regional en Panamá.

    • English

      Within the market studies and economic potential of an individual, company and geographic jurisdictions it is important to use appropriate software for spatial analysis, such as OpenGeoda.

      In the case of Panama, a database of the provincial gross domestic product (GDP) of Panama was used, extracting some illustrative maps of the variables of production and the labor market in Panama. In the same way, we worked with an inverse matrix and we could illustrate and calculate the Moran index.

      The software allowed us to work spatial econometrics models that can be appreciated from a minimum ordinary square to dynamic models in a spatial and regional analysis in Panama.


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