Producto interno bruto provincial (PIB) y el mercado laboral en Panamá durante el periodo 2007-2016.

• Perez, Jimmy ; González, Jaime M. ^[1]
  1. [1] Profesor Regular (Universidad de Panamá); Lic. En Economía, Máster en Economía y Desarrollo.
• Localización: Revista Científica Guacamaya, ISSN-e 2616-9711, Vol. 5, Nº. 1, 2020, págs. 70-85
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Provincial gross domestic product (GDP) and the labor market in Panama during the period 2007-2016.
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• Resumen
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    En el análisis de las variables económicas y su relación con el mercado laboral se utiliza en este artículo la teoría de crecimiento de Solow. Aplicando descripciones matemáticas y gráficas teóricas del comportamiento de las variables de producción y el capital humano y físico de un país. Esta teoría proporcionó los elementos fundamentales para la búsqueda de datos provinciales y comarcales en Panamá. El Producto Interno Bruto (PIB) y la Población Ocupada (PO) y el Empleo Informal (EI). La relación de estas variables se produjo por medio de estructuras espaciales y con una técnica econométrica llamada Datos de paneles. Con esta técnica simulamos tres (3) modelos, Regresión Agrupada (pooled ols), Efectos Aleatorios (random effects, Efectos Fijos (fixed effects) y que nos proporciona una visión de medición y de aceptación con el modelo de Efectos Fijos (fixed effects) en Panamá.

  • English

    In the analysis of economic variables and their relationship with the labor market, Solow's growth theory is used in this article. Applying mathematical descriptions and theoretical graphs of the behavior of production variables and the human and physical capital of a country.

    This theory provided the fundamental elements for searching provincial and county data in Panama. The Gross Domestic Product (GDP) and the Employed Population (PO) and Informal Employment (EI). The relationship of these variables was produced by means of spatial structures and with an econometric technique called Panel Data. With this technique we simulate three (3) models, Pooled ols, Random Effects, Fixed Effects and that gives us a measurement and acceptance view with the Fixed Effects model in Panama.