Resumen de Ingeniería económica: Paradigma de toma de decisiones en análisis avanzados, de inteligencia artificial

Felipe Tomás Barsallo Londoño, Joseph Garzón Gersán A.

• español

  Este artículo tiene como objetivo presentar un análisis de la eficiencia de un modelo avanzado de Ingeniería Económica, aplicado a las Normas ISO 31000 de Riesgo económico/financiero para una unidad de negocios., en correlación prospectiva con la metodología de Inteligencia Artificial en Excel Avanzado. En virtud de ello, se realizó un análisis de las variables financieras Margen Neto, Rentabilidad del Capital y Rentabilidad de la Inversión. Dicho análisis se realizó en dos períodos de tiempo. El primero entre los años 2005 y 2010, en que la empresa no tenía implementada la Norma ISO 31000, y un segundo período, entre 2011 y 2016, cuando la empresa logró aplicar la Norma. Las variables de rentabilidad analizadas en la programación financiera de una unidad de negocios han facilitado identificar los riesgos a través de la implementación de las normas ISO 31000 y su contribución en minimizar el riesgo financiero en la que se encuentra inmersa para el logro de los mejores resultados proyectados. El estudio reveló los altos riegos en las variables estudiadas durante el período en que no se aplicaba la Norma ISO 31000 en la empresa, por ende, experimentan sustanciales mejorías con la implementación de esta norma, por parte de la empresa. La aplicación de esta norma contribuye, además, a mejorar el desempeño y fiabilidad del sistema de gestión de riesgo de la empresa con el fin de prever posibles pérdidas que afecten el rendimiento o la rentabilidad en la consecución de los objetivos proyectados, evidenciando el adecuado conocimiento gerencial de empresas productivas en Santiago de Veraguas, en su gestión.

• English

  This article aims to present an analysis of the efficiency of an advanced Economic Engineering model, applied to the ISO 31000 Economic/Financial Risk Standards for the Business Unit in prospective adaptation with the Artificial Intelligence methodology in Advanced Excel. By virtue of this, an analysis of the financial variables Net Margin, Return on Capital and Return on Investment was carried out. This analysis was carried out in two periods of time. The first between the years 2005 and 2010, in which the company had not implemented the ISO 31000 Standard, and a second period, between 2011 and 2016, when the company applied the Standard. The best profitability variables analyzed in the financial programming of Business Unit. have facilitated the identification of risks through the implementation of ISO 31000 standards and their contribution to minimizing the financial risk in which it is immersed to achieve the projected results. The study revealed the high risks in the variables studied during the period in which the ISO 31000 Standard was not applied in the company, the tracks experienced substantial improvements with the implementation of this standard by the company. The application of this standard also contributes to improving the performance and reliability of the company's risk management system in order to anticipate possible losses that affect the performance or profitability in the achievement of the projected objectives, evidencing adequate knowledge management of productive companies in Santiago de Veraguas, in its management.