Resumen de Un Ejemplo Teórico de Modelación del Hábitat y la Distribución Potencial por Análisis Factorial del Nicho Ecológico
- español
La modelación de las características del hábitat y la distribución potencial de las especies, constituyen una herramienta muy útil para la implementación de planes de manejo y conservación. Estas técnicas se pueden desarrollar mediante la aplicación de Sistemas de Información Geográfica y datos obtenidos por teledetección. Se utilizaron datos de campo sobre la distribución del “gavilán batista” Buteogallus gundlachii, un ave rapaz endémica de Cuba con distribución restringida, así como información satelital obtenida de una imagen Landsat del año 2009. Esta especie fue utilizada como ejemplo teórico-demostrativo del método de modelación. Se explican las características de la toma de datos de presencia de la especie y la selección de las variables eco-geográficas para la modelación usando Análisis Factorial del Nicho Ecológico. Se calcularon e interpretaron los coeficientes de marginalidad y especialización. Por último, se discuten las ventajas y limitaciones de los métodos que utilizan solo datos de presencia y los que requieren de datos de presencia/ausencia.
- English
The modeling of habitat characteristics and potential distribution of species is a very useful tool for the implementation of management and conservation plans. These techniques can be developed through the application of Geographic Information Systems and remote sensing data. Were used distribution data field of “Cuban black hawk”, Buteogallus gundlachii, an endemic raptor of Cuba with a restricted distribution, as well as satellite information from a Landsat image of 2009. This species was used as a modeling theoretical-demonstrative example. Were explained the data collection features of species presence and eco-geographical variables selection for modeling by Ecological Niche Factor Analysis. Were calculated and interpreted the marginality and specialization coefficients. Finally, were discussed the advantages and limitations of methods that use only presence data and that need presence/absence data.
