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Diagnóstico de laboratorio para la resistencia a la insulina: revisión bibliográfica

    1. [1] Universidad Nacional de Chimborazo

      Universidad Nacional de Chimborazo

      Riobamba, Ecuador

  • Localización: Anatomía Digital, ISSN-e 2697-3391, Vol. 6, Nº. 4, 2023
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Laboratory diagnosis for Insulin Resistance: Literature Review
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción. A medida que se avanza en la comprensión de la fisiopatología de la resistencia a la insulina, también se ha presenciado el desarrollo y la aplicación de diversas técnicas de diagnóstico de laboratorio. Objetivo. Analizar las principales pruebas de análisis utilizadas en laboratorios clínicos en cuánto al diagnóstico de laboratorio para la RI con el propósito de proporcionar una visión exhaustiva del estado actual sobre este tema. Metodología. La investigación se caracterizó por ser una revisión bibliográfica de enfoque descriptivo, diseño documental y no experimental, cohorte transversal con un enfoque retrospectivo. Para llevar a cabo esta revisión, se accedió a artículos digitales a través de diversas bases de datos, como Pub-Med, Medline, Scopus, ISI Web of Knowledge y Ciencia Digital, entre otras. Se revisaron 58 artículos científicos y quedaron seleccionados 17 artículos por medio de los criterios de inclusión y exclusión. Resultados. Varios métodos de diagnóstico están disponibles, incluyendo la medición de la glucosa en ayunas y la prueba de tolerancia a la glucosa. Además, la evaluación de biomarcadores, como la hemoglobina A1c (HbA1c) y la insulina sérica, puede proporcionar información valiosa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la precisión de estos métodos puede verse afectada por varios factores, incluyendo la variabilidad biológica y las condiciones médicas concurrentes. Conclusiones. Los resultados individuales de las pruebas de laboratorio son de difícil interpretación, por lo que es necesario el conocimiento y registro de las características clínicas básicas, calculadas a partir del peso, talla e índice de circunferencia abdominal de los sujetos evaluados para relacionarlas con las variables bioquímicas como glucosa e insulina basal y triglicéridos, que posibilitan el cálculo de índices matemáticos como HOMA-IR e índice triglicéridos/glucosa, los mismos que aseguran una detección temprana de trastornos metabólicos y la introducción de acciones preventivas oportunas.

    • English

      Introduction. As progress has been made in understanding the pathophysiology of insulin resistance, we have also seen the development and application of various laboratory diagnostic techniques. Objective. To evaluate the main analysis techniques used in clinical laboratories regarding laboratory diagnosis for IR with the purpose of providing a comprehensive overview of the current state on this topic. Methodology. The research was characterized by being a bibliographic review with a descriptive approach, documentary and non-experimental design, cross-sectional cohort with a retrospective approach. To carry out this review, digital articles were accessed through various databases, such as Pub-Med, Medline, Scopus, ISI Web of Knowledge and Ciencia Digital, among others. 58 scientific articles were reviewed, and 17 articles were selected through the inclusion and exclusion criteria. Results. Several diagnostic methods are available, including fasting glucose measurement and glucose tolerance testing. Additionally, assessment of biomarkers, such as hemoglobin A1c (HbA1c) and serum insulin, can provide valuable information. However, it is important to note that the accuracy of these methods may be affected by several factors, including biological variability and concurrent medical conditions. Conclusion. The individual results of the laboratory tests are difficult to interpret, so it is necessary to know and record the basic clinical characteristics calculated from the weight, height and abdominal circumference index of the subjects evaluated to relate them to the biochemical variables. such as basal glucose and insulin and triglycerides, which will allow the HOMA-IR index to be calculated as well as the triglycerides/glucose index, information that generates the main tests for the diagnosis of insulin resistance.


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