La inteligencia Artificial y su Impacto en la Industria de la Ingeniería

• Chen Cheng , Carlos ^[1] ; Chung , Eduardo ^[1] ; Correa , Noriel ^[1]
  1. [1] Universidad De Panama

     Universidad De Panama

     Panamá

     
• Localización: REICIT: Revista especializada de ingeniería y ciencias de la tierra, ISSN-e 2805-1874, Vol. 3, Nº. 1, 2023, págs. 26-40
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Impact of Artificial Intelligence on the Engineering Industry
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• Resumen
  • español

    El objetivo principal de este trabajo es analizar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria de la ingeniería. Se han examinado los aspectos claves de la integración de la IA en la automatización de procesos, su impacto en el empleo y la economía, así como su potencial para mejorar la calidad y eficiencia en la industria. El alcance de este artículo incluye una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre el tema, así como un análisis crítico de los resultados y conclusiones de estudios relevantes. Además, se han identificado y examinado casos de éxitos de la aplicación de la IA en la industria de la ingeniería en China, Europa y América. Para llevar a cabo la investigación se utilizaron métodos y técnicas de investigación de tipo cualitativa y cuantitativa. Se revisaron artículos, libros, estudios publicados en revistas y bases de datos especializadas. También se realizaron análisis para evaluar los resultados y las conclusiones obtenidas. El artículo se concluye afirmando que la IA tiene un gran potencial para mejorar la eficiencia, la calidad y la optimización en la industria de la ingeniería; sin embargo, es importante tener en cuenta los posibles impactos negativos en el empleo y la economía, por lo tanto, es necesario un enfoque equilibrado y responsable de la integración de la IA en la industria.

  • English

    The main objective of this work is to analyze the impact of Artificial Intelligence (AI) on the engineering industry. Key aspects of integrating AI into process automation, its impact on employment and the economy, as well as its potential to improve quality and efficiency in the industry have been examined. The scope of the article includes a comprehensive review of existing literature on the topic, as well as a critical analysis of the results and conclusions of relevant studies. In addition, successful cases of AI application in the engineering industry in China, Europe, and America have been identified and examined. Qualitative and quantitative research methods and techniques were used to carry out the investigation. Articles, books, studies published in journals, and specialized databases were reviewed. Additionally, analyses were conducted to evaluate the results and conclusions obtained. The article concludes that AI has great potential to improve efficiency, quality, and optimization in the engineering industry. However, it is also important to consider the potential negative impacts on employment and the economy. Therefore, a balanced and responsible approach is necessary for the integration of AI in the industry.