El constructivismo y la implementación de la inteligencia artificial en educación, perspectiva a mediano plazo

• Bauz Ruano , Andrea Carolina ^[1] ; Guanga Inca , Ulises Rigoberto ^[1] ; Rosero Carrera , Johanna Estefanía ^[1] ; Caiza Oña , Jesús Emilio ^[1] ; Guallasamin Guamán , Martha Beatriz ^[1]
  1. [1] Autor Independiente
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 3, 2024, págs. 3156-3170
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Constructivism and the implementation of artificial intelligence in education, medium-term perspective
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• Resumen
  • español

    Este estudio investiga la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación desde una perspectiva constructivista, con el objetivo de examinar cómo la IA puede personalizar el aprendizaje y proporcionar retroalimentación adaptativa para mejorar la efectividad educativa. La metodología empleada es cualitativa y descriptiva, basada en una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA y los criterios de verificación establecidos. La revisión incluyó tesis, artículos científicos y documentos normativos. Los hallazgos revelan que la IA facilita la personalización del aprendizaje, la evaluación continua y la colaboración social, promoviendo habilidades esenciales para el siglo XXI. Sin embargo, también se identifican desafíos como el acceso equitativo a la tecnología y la necesidad de equilibrar el uso de la IA con la intervención humana. El estudio concluye que, aunque la IA ofrece oportunidades significativas para transformar la educación, su implementación debe abordarse con una perspectiva crítica y equilibrada. Asegurar el uso efectivo y equitativo de la IA es esencial para proporcionar una educación de calidad para todos.

  • English

    This study investigates the integration of artificial intelligence (AI) in education from a constructivist perspective, with the objective of examining how AI can personalize learning and provide adaptive feedback to enhance educational effectiveness. The methodology employed is qualitative and descriptive, based on a systematic review following PRISMA guidelines and established verification criteria. The review included theses, scientific articles, and regulatory documents. The findings reveal that AI facilitates personalized learning, continuous assessment, and social collaboration, promoting essential 21st-century skills. However, challenges such as equitable access to technology and the need to balance AI use with human intervention are also identified. The study concludes that, although AI offers significant opportunities to transform education, its implementation must be approached with a critical and balanced perspective. Ensuring the effective and equitable use of AI is essential to providing quality education for all