Diseño y explotación de un corpus histórico de textos oralizantes para el estudio del español clásico y moderno

• Vaamonde, Gael ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: Revista de Humanidades Digitales, ISSN-e 2531-1786, Nº. 9, 2024, págs. 41-70
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design and Exploitation of a Historical Corpus of Speech-Related Texts for the Study of Classical and Modern Spanish
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    En este artículo presentamos Oralia Diacrónica del Español (ODE), un corpus histórico de carácter especializado diseñado para investigar el léxico de la vida cotidiana y reconstruir la oralidad y la variación dialectal del español peninsular desde el siglo XVI hasta finales del siglo XIX. El corpus está compuesto por documentación inédita relativa a tres tipos textuales de inmediatez comunicativa: inventarios de bienes, declaraciones de testigos en juicios criminales y certificaciones periciales de cirujanos sobre personas heridas o fallecidas. ODE incluye las imágenes facsimilares de los manuscritos junto con la transcripción de los textos en lenguaje TEI-XML y cuenta, además, con lematización, etiquetación morfosintáctica y un sofisticado sistema de búsqueda en línea. En este trabajo explicamos el proceso de construcción de ODE y aportamos varios ejemplos que muestran las posibilidades de explotación de este recurso digital.

  • English

    This article presents Oralia Diacrónica del Español (ODE), a specialized historical corpus that has been designed to study the lexicon of everyday life and to reconstruct the orality and dialectology of Peninsular Spanish from the 16th century to the end of the 19th century. This dataset is made up of unpublished documents from three text types characterized by their communicative immediacy: inventories of goods, witnesses’ testimonies in criminal trials, and surgeons’ reports on the state of an injured or dead person. ODE includes the facsimile images of these manuscripts along with their transcriptions based on TEI-XML, and it also works as a searchable lemmatized and PoS tagged corpus. This paper explains how ODE is being built and provides several examples that show possibilities of exploiting this electronic resource.