Resumen de Modelado neuroborroso de la ionosfera como canal de comunicaciones
José Manuel Andújar Márquez, Diego Marín Santos, Nicolás Mélida Garrido, Benito A. de la Morena Carretero
La ionosfera como canal de comunicaciones tiene un comportamiento altamente no lineal y, a pesar de las múltiples mediciones que se vienen realizando de la misma desde hace años, su conducta es en gran medida errática. Por este motivo, el intento de los sistemas actuales de hacer eficiente el canal de comunicaciones se hace en base a métodos más o menos empíricos (predicciones) y/o de prueba y error (sondeos previos).
En este trabajo se utilizan técnicas neuroborrosas para modelar la ionosfera como canal de comunicaciones. Concretamente, estas técnicas se aplican para desarrollar un método de predicción a corto plazo de la frecuencia crítica de la capa F2 de la ionosfera, foF2. El método está ideado para predecir bajo condiciones de calma geomagnética, y hay que considerarlo como una primera aproximación a la herramienta final de predicción de foF2 que se pretende implementar. Un servicio de predicción de estas características es necesario para conocer con antelación el estado de la ionosfera y, de esta forma, poder establecer una comunicación eficiente en HF.
