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Association between lifestyle, metabolic syndrome and risk of Diabetes Mellitus in workers

    1. [1] Universidade Federal de Viçosa

      Universidade Federal de Viçosa

      Brasil

    2. [2] Universidade Federal do Triângulo Mineiro

      Universidade Federal do Triângulo Mineiro

      Brasil

    3. [3] Universidade Estadual de Campinas

      Universidade Estadual de Campinas

      Brasil

  • Localización: Cuadernos de Educación y Desarrollo, ISSN-e 1989-4155, Vol. 16, Nº. 6, 2024
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Asociación entre estilo de vida, síndrome metabólico y riesgo de Diabetes Mellitus entrabajadores
    • Associação entre estilo de vida, síndrome metabólica e risco de Diabetes Mellitus em trabalhadores
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción: Una evaluación multivariada del estilo de vida puede contribuir a la identificación de factores asociados con la diabetes mellitus (DM) y el síndrome metabólico (SM). Objetivo: Evaluar la asociación multivariada del estilo de vida, composición corporal, parámetros fisiológicas e información sociodemográfica con DM y SM. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo con diseño transversal, evaluando a 155 trabajadores, con una edad promedio de 35,23 ± 10,22 años. Sexo, índice de masa corporal (IMC), índice cintura-cadera (ICC), índice cintura-altura, porcentaje de grasa corporal (GC%), tensión arterial, nivel de actividad física, riesgo de DM, aptitud para elejercicio físico por medio del cuestionario PAR-Q y la presencia de SM. Resultados: El análisis de Correspondencia Múltiple mostró que se correlacionaban % GC muy alto, obesidad (IMC), inactividad física, hipertensión y riesgo moderado de DM. Sin embargo, el análisis de regresión mostró que los trabajadores con ICC alto y obesidad tenían, respectivamente, 9,22 (IC 95%: 2,72-31,21) y 61,71 (IC 95%: 6,68-569,9,21) más probabilidades de tener SM. Según el PAR-Q, quienes respondieron 'Sí' al cuestionario tenían 12,52 (IC 95%: 1,516-103,44) más probabilidades de tener un riesgo alto de DM. Conclusión:Hubo correspondencia entre el nivel de actividad física y los factores de riesgo para SM en el análisis multivariado exploratorio.

    • English

      Background: The multivariate assessment of lifestyle can contribute to the identification of factors that are associated with diabetes mellitus (DM) and metabolic syndrome (MS). Objective: To evaluate the multivariate association of lifestyle, body composition, physiological measurements and sociodemographic information with DM and MS. Methodology: We conducted a descriptive study with a cross-sectional design, assessing 155 workers, with a mean age of 35.23 ± 10.22 years. We analyzed sex, body mass index (BMI), waist-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio, body fat percentage (BF%), blood pressure, level of physical activity, risk of DM, readiness for physical activity (PAR-Q) and presence of SM. Result: The Multiple Correspondence Analysis showed that very high BF%, obesity (BMI), sedentary lifestyle, hypertension, and moderate risk of DM were correlated. However, regression analysis showed that workers with high WHR and obesity were, respectively, 9.22 (95% CI: 2.72-31.21) and 61.71 (95% CI: 6.68-569.9.21) more likely to have MS. According to PAR-Q, those who answered 'Yes' in the questionnaire were 12.52 (95% CI: 1.516-103.44) more likely to have a high risk of DM. Conclusion:  There was a correspondence between the level of physical activity and risk factors for MS in the exploratory multivariate analysis.

    • português

      Introdução: A avaliação multivariada do estilo de vida pode contribuir para a identificação de fatores associados ao diabetes mellitus (DM) eà síndrome metabólica (SM). Objetivo: Avaliar a associação multivariada do estilo de vida, composição corporal, medidas fisiológicas e informações sociodemográficas com DM e SM. Métodos: Foi realizado um estudo descritivo com desenho transversal, avaliando 155 trabalhadores, com idade média de 35.23 ± 10.22anos. Foram analisados sexo, índice de massa corporal (IMC), relação cintura-quadril (RCQ), relação cintura-estatura, percentual de gordura corporal (GC%), pressão arterial, nível de atividade física, risco de DM, prontidão para atividade física (PAR-Q) e presença de SM. Resultados: A Análise de Correspondência Múltipla mostrou que %GC muito elevado, obesidade (IMC), sedentarismo, hipertensão e risco moderado de DM estavam correlacionados. Contudo, a análise de regressão mostrou que trabalhadores com RCQ elevada e obesidade tinham, respectivamente, 9,22 (IC 95%: 2,72-31,21) e 61,71 (IC 95%: 6,68-569,9,21) mais chances de ter SM. Segundo o PAR-Q, quem respondeu ‘Sim’ no questionário teve 12,52 (IC 95%: 1,516-103,44) mais chances de ter alto risco de DM. Conclusão: Houve correspondência entre o nível de atividade física e os fatores de risco para SM na análise multivariada exploratória.


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