Application of digital image processing to mortar crack analysis

• Autores: Gracia López Pérez, Juan Luís Pérez Bernal, Vicente Flores Alés, Juan Jesús Martín del Río, Mercedes Borreguero Cid, Juan Manuel Alducin Ochoa
• Localización: Boletín de la Sociedad Española de Cerámica y Vidrio, ISSN 0366-3175, Vol. 63, Nº. 3, 2024, págs. 216-221
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Aplicación del procesamiento digital de imágenes al análisis de fisuras en morteros
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Las técnicas de análisis de imágenes permiten reconocer e interpretar los procesos de deterioro que sufre un material, así como ayudar a identificar las causas y los mecanismos de degradación. Además, se analizan las estructuras y los cambios morfológicos para establecer hipótesis sobre los cambios físicos. Junto con técnicas de análisis complementarias, se pueden evaluar las alteraciones químicas y mineralógicas. Este proceso metodológico consiste en una simplificación secuencial de la micrografía inicial: segmentación de la imagen, limpieza y aislamiento de la grieta de los elementos conectados, y esqueletización de la grieta. Este método permite tratar la imagen anterior, aislando así las microfisuras con éxito. También es válido para su cuantificación obteniendo sus parámetros numéricos.

  • English

    Image analysis techniques can be used to detect and interpret the degradation processes that a material undergoes and to help identify the causes and mechanisms of degradation. Structures and morphological changes are also analysed to establish hypotheses about physical changes. Together with complementary analytical techniques, chemical and mineralogical changes can be evaluated. The methodological process consists of a sequential simplification of the initial micrograph: segmentation of the image, cleaning and isolation of the crack from associated elements, and crack skeletonisation. This method allows the previous image to be processed, thus successfully isolating the microcracks. It is also valid for their quantification.