Jurisprudence search in Colombia based on natural language processing (NLP) and Linked Data

Hugo Armando Ordoñez; Cristian-Camilo Ordoñez Quintero; José Armando Ordóñez Córdoba; Franco Arturo Urbano

Ayuda

Jurisprudence search in Colombia based on natural language processing (NLP) and Linked Data

Ordoñez, Hugo Armando ^[1] ; Ordoñez, Cristian Camilo ^[2] ; Ordoñez, Jose Armando ^[2] ; Arturo Urbano, Franco ^[2]
1. [1] Universidad del Cauca
  
  Universidad del Cauca
  
  Colombia
2. [2] Fundación Universitaria de Popayán
  
  Fundación Universitaria de Popayán
  
  Colombia
Localización: INGE CUC, ISSN 0122-6517, ISSN-e 2382-4700, Vol. 16, Nº. 2, 2020 (Ejemplar dedicado a: (Julio-Diciembre)), 284 págs.
Idioma: inglés
Títulos paralelos:
- Búsqueda de jurisprudencia en Colombia basada en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y Linked Data
Enlaces
- Texto completo (pdf)
Resumen
- español
  Objetivo— Desarrollar un modelo de búsqueda de sentencias judiciales soportado en procesamiento del lenguaje natural que permita analizar el texto de las sentencias jurisprudenciales. Adicionalmente, se usa link-data con el propósito de aprovechar la interrelación del contenido en las sentencias judiciales relacionadas y mejorar los procesos de búsqueda.
  
  Metodología— El modelo de búsqueda se desarrolló en dos fases: la primera es la fase de entrenamiento para generar los modelos requeridos para crear un índice, y en segundo lugar, una fase de búsqueda donde el usuario ingresa una cadena de búsqueda y se utiliza el índice creado en la fase anterior para encontrar los documentos (sentencias judiciales) relacionados con de búsqueda. Se realizó una comparación con otros buscadores existentes de la Corte Suprema de Justicia de Colombia. La evaluación se dividió en 2 pasos. 1) Evaluación de los resultados obtenidos en cada búsqueda, 2) Satisfacción del usuario ante los resultados obtenidos en las búsquedas.
  
  Resultados— La plataforma desarrollada supera al sistema de búsqueda existente del tribunal en cuanto a satisfacción y precisión del usuario.
  
  Conclusiones— El diseño e implementación del modelo de búsqueda de sentencias judiciales basada en Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) y linked data contribuyó a mejorar la experiencia del usuario y la precisión de la búsqueda de sentencias judiciales.
- English
  Objective— To develop a search model for judicial decisions supported by natural language processing that allows analyzing the text of jurisprudential sentences. Additionally, link-data is used to take advantage of the interrelation of content in related court decisions and improve search processes.
  
  Methodology— The search model was built in two phases: the first is the training phase to generate the models required to create an index, and second, a search phase where the user enters a search string that is used to find the documents (court decisions) more related to the search. The model was compared with other existing search engines of the Supreme Court of Justice of Colombia. The evaluation was divided into 2 steps. 1) Evaluation of the results obtained in each search, 2) User satisfaction with the results obtained in the searches solution.
  
  Results— The developed platform outperforms the existing search system of the court regarding user satisfaction and precision.
  
  Conclusions— The designed model for judicial sentences based on Natural Language Processing (NLP) and linked contributes to improving the user experience and the precision of the jurisprudence search.