Resumen de Diseño y validación de un índice pronóstico de muerte por la COVID-19: una cohorte prospectiva

Alexis Álvarez Aliaga, Julio César González Aguilera, Alexis Suárez Quesada, Andrés José Quesada Vázquez, Liannys Lidia Naranjo Flores, Adonis Frómeta Guerra

• español

  Introducción: La COVID-19 ocasionó elevada morbilidad y mortalidad a nivel mundial al no contarse con un tratamiento eficaz ni el reconocimiento oportuno de los individuos de peor pronóstico.Objetivo: Evaluar la capacidad de índice en predecir el riesgo de morir en pacientes con la COVID-19, a partir de factores pronósticos.Material y Métodos: Se realizó un estudio de cohorte en pacientes con la COVID-19 en el hospital provincial general “Carlos Manuel de Céspedes” del municipio Bayamo, provincia de Granma, desde el 1ero de enero 2020 hasta el 31 de marzo de 2023.Resultados: Validez interna del índice fue adecuada con una sensibilidad de 88,96 %, especificidad de 92,58 % y un índice de validez 91,22 %. La capacidad discriminativa del índice (área bajo la curva ROC de 0,975) y la calibración (Hosmer y Lemeshow: p= 0,383) fueron apropiadas.Conclusiones: La capacidad predictiva y la calibración del índice fueron adecuadas, así como la precisión y confiabilidad, por lo que puede utilizarse como instrumento de vigilancia clínica.

• English

  Introduction: COVID-19 caused high morbidity and mortality worldwide due to the lack of effective treatment and timely recognition of individuals with worse prognosis.Objective: To evaluate the capacity of the index to predict the risk of death in patients with covid-19, based on prognostic factors.Material and Methods: An analytical cohort study was carried out in patients with COVID-19 in the General Provincial Hospital "Carlos Manuel de Céspedes" of Bayamo municipality, Granma province, from January 1, 2020 to March 31, 2023.Results: Internal validity of the index was adequate with a sensitivity of 88.96%, specificity of 92.58% and a validity index of 91.22%. The discriminative capacity of the index (area under the ROC curve of 0.975) and the calibration (Hosmer and Lemeshow: p= 0.383) were appropriate.Conclusions: The predictive capacity and calibration of the index were adequate, as well as the accuracy and reliability, so it can be used as a clinical surveillance tool.