Resumen de Amostragem e Letramento Estatístico: tecendo conexões para a Educação Básica

Luan Costa de Luna, André Fellipe Queiroz Araújo, Gilda Guimarães

• português

  Neste artigo buscamos relacionar o conceito de amostragem ao modelo do Letramento Estatístico de Iddo Gal e, a partir dessa perspectiva, analisar livros didáticos de Matemática brasileiros do Ensino Fundamental e Médio, aprovados pelo Programa Nacional do Livro e Material Didático. Para tanto, utilizamos a metodologia da análise documental para examinar os 44 livros didáticos dos anos finais do Ensino Fundamental e 48 do Ensino Médio. As análises evidenciam que as atividades propõem por exemplo, pesquisa amostral e contemplam habilidades de identificação de população e amostra. Além disso, há predominância de análises descritivas em detrimento de análises inferenciais. Apesar do uso de planilhas eletrônicas para representações gráficas e tabulares, na maioria das vezes, os dados são fictícios com ênfase para a abordagem tecnicista dos conceitos. Evidencia-se também poucas atividades para identificar vieses amostrais e avaliar métodos de amostragem. Não há uma efetiva gradação das habilidades entre os níveis de ensino. Enfatizamos que o ensino e a aprendizagem de amostragem na Educação Básica devem envolver a incerteza, a variabilidade e os métodos de seleção amostral proporcionando o Letramento Estatístico.

• English

  In this article we seek to relate the concept of sampling to Iddo Gal's Statistical Literacy model and, from this perspective, analyze Brazilian Mathematics textbooks for Elementary and Secondary Education, approved by the National Book and Teaching Material Program. To this end, we used the methodology of document analysis to examine the 44 textbooks from the final years of Elementary School and 48 from High School. The analyzes show that the activities propose sample research and include population and sample identification skills. There is a predominance of descriptive analyzes to the detriment of inferential analyses. Despite the use of electronic spreadsheets for graphical and tabular representations, most of the time the data is fictitious with an emphasis on a technical approach to concepts. There are also few activities to identify sampling biases and evaluate sampling methods. There is no effective gradation of skills between educational levels. Teaching and learning sampling in Basic Education must involve uncertainty, variability and sample selection methods providing Statistical Literacy.

  Keywords: Sampling; Statistical Literacy; Basic Education.