Resumen de Cognitive Load on Leadership Decision-Making: Conscious and Unconscious responses

Arnisa Aliqkaj, Ruben Carvajal

• español

  La carga cognitiva influye significativamente en la toma de decisiones de liderazgo, particularmente en escenarios de alta presión. A pesar de su papel fundamental, la conexión entre la carga cognitiva, la toma de decisiones y las respuestas fisiológicas entre los líderes sigue sin comprenderse adecuadamente. Nuestro estudio tuvo como objetivo explorar la influencia de la edad, el sexo, los años de experiencia, el nivel educativo y la interacción del razonamiento versus la intuición en la carga cognitiva consciente e inconsciente durante y después de una tarea de simulación de toma de decisiones de liderazgo. Utilizamos la respuesta galvánica de la piel (GSR) para evaluar las respuestas inconscientes. En particular, nuestros hallazgos revelaron una correlación negativa notable entre la experiencia de liderazgo y la carga cognitiva percibida (r = -0,787, p < 0,007), una correlación positiva sólida entre el GSR durante la tarea y la toma de decisiones (r = 0,999, p < 0,000), y un vínculo significativo entre la aplicación del pensamiento del Sistema 2 de Kahneman – caracterizado por un análisis integral y un pensamiento crítico – y la calidad de la toma de decisiones (r = -0,678, p < 0,031). Sin embargo, no encontramos correlaciones significativas entre la edad, el sexo y el nivel educativo con la carga cognitiva percibida durante y después de la tarea de toma de decisiones. En resumen, nuestro estudio sugiere que loslíderes experimentados exhiben capacidades superiores en el manejo de la carga cognitiva durante escenarios complejos de toma de decisiones y propone la excitación fisiológica como un indicador potencial de la carga cognitiva durante las tareas de toma de decisiones de liderazgo.

• English

  Cognitive load significantly influences leadership decision-making, particularly in high-pressure scenarios. Despite its pivotal role, the connection between cognitive load, decision-making, and physiological responses among leaders remains inadequately understood. Our study aimed to explore the influence of age, sex, years of experience, educational level, and the interplay of reasoning versus intuition on both conscious and unconscious cognitive load during and after a leadership decision-makingsimulation task. We utilized Galvanic Skin Response (GSR) to evaluate unconscious responses. Notably, our findings revealed a noteworthy negative correlation between leadership experience and perceived cognitive load (r = -0.787, p < 0.007), a robust positive correlation between GSR during the task and decision-making (r = 0.999, p < 0.000), and a significant link between the application of Kahneman’s System 2 thinking – characterized by comprehensive analysis and critical thinking – and the quality of decision-making (r = -0.678, p < 0.031). However, we did not find significant correlations between age, sex, and educational level with perceived cognitive load during and after the decision-making task. In summary, our study suggests that seasoned leaders exhibit superior capabilities in managing cognitive load during complex decision-making scenarios and proposes physiological arousal as a potential indicator of cognitive load during leadership decision-making tasks.