XookSuut: A bayesian tool for modeling circular and non–circular flows on 2D velocity maps

• C. López-Cobá ^[1] ; Lihwai Lin ^[1] ; Sebastián F. Sánchez ^[2]
  1. [1] Institute of Astronomy & Astrophysics, Academia Sinica, 106, Taipei, Taiwan
  2. [2] Instituto de Astronom´ıa, Universidad Nacional Aut´onoma de M´exico
• Localización: Revista mexicana de astronomía y astrofísica, ISSN-e 0185-1101, Vol. 60, Nº. 1, 2024, págs. 19-39
• Idioma: inglés
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    Presentamos XookSuut, una implementación en Python del algoritmo DiskFit, optimizado para realizar inferencia Bayesiana robusta sobre parámetros que describen modelos cinemáticos de rotación circular y no circular en galaxias. XookSuut es una alternativa Bayesiana para el modelado cinemático de mapas dos dimensionales; el código implementa métodos de muestreo eficientes, específicamente Markov Chain Monte Carlo y Nested Sampling, para obtener las distribuciones posteriores de modelos cinemáticos entre ellos: movimientos circulares, flujos axisimétricos, flujos bisimétricos y una descomposición en harmónicos del campo de velocidad. Así, los modelos cinemáticos son derivados por métodos de muestreo en vez de adoptar técnicas de minimización basadas en la χ 2. XookSuut es ideal para derivar curvas de rotación y explorar la distribución de errores y covarianza entre parámetros.

  • English

    We present XookSuut, a Python implementation of the DiskFit algorithm, optimized to perform robust Bayesian inference on parameters describing models of circular and noncircular rotation in galaxies. XookSuut surges as a Bayesian alternative for kinematic modeling of 2D velocity maps; it implements efficient sampling methods, specifically Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and Nested Sampling (NS), to obtain the posteriors and marginalized distributions of kinematic models including circular motions, axisymmetric radial flows, bisymmetric flows, and harmonic decomposition of the LoS velocity. In this way, kinematic models are obtained by pure sampling methods, rather than standard minimization techniques based on the χ 2 . All together, XookSuut represents a sophisticated tool for deriving rotational curves and to explore the error distribution and covariance between parameters.