Resumen de Classificação para coeficiente de variação em atributos físicos de mudas de café arábica

Bernardo de Paula Campos, Thais Santana do Nascimento, Adriel Lima Nascimento, Édlen dos Santos Bonelá, Rafaela Barreto Cazaroto Grobério, Edilson Romais Schmildt

• español

  El coeficiente de variación (CV) es una medida importante de la variabilidad de los resultados experimentales y puede ser útil para definir el número de repeticiones del ensayo necesarias para detectar una diferencia entre las medias de tratamiento comunes a una probabilidad determinada. La clasificación de Pimentel-Gomes (2009) categoriza los valores de CV en bajos, medios, altos y muy altos, donde los valoresmás bajos indican una mayor precisión. Sin embargo, esta clasificación, desarrollada originalmente para experimentos con el cultivo de caña de azúcar, actualmente se está aplicando indiscriminadamente a coeficientes de variación de diferentes variables en diferentes cultivos, por lo que es imprescindible actualizar la clasificación de valores de CV, adaptada a la diversidad de especies. Dado que ningún estudio abordó específicamente los atributos físicos de las plántulas de café Arábica, este estudio busca establecer rangos de clasificación CV para ocho atributos físicos de las plántulas de café de esta variedad, utilizando datos de 72 publicaciones científicas (2003-2023) mediante investigación bibliométrica. La precisión experimental para los atributos físicos de las plántulas de café se puede medir con base en el coeficiente de variación, siendo una herramienta importante en estudios para el cultivo, dando fe de la confiabilidad del experimento.

• português

  O coeficiente de variação (CV) é uma medida importante sobre a variabilidade dos resultados experimentais, podendo ser útil na definição do número de repetições do ensaio, necessário para detectar uma diferença entre médias de tratamentos comum a dada probabilidade. A classificação de Pimentel-Gomes (2009) categoriza valores de CV como baixos, médios, altos e muito altos, onde valores menores indicam maior precisão. Contudo, essa classificação, originalmente desenvolvida para experimentos com a cultura da cana-de-açúcar, atualmente está sendo aplicada indiscriminadamente a coeficientes de variação de diferentes variáveis em diversas culturas, sendo essencial uma atualização da classificação dos valores de CV, adaptada à diversidade das espécies. Visto que nenhum estudo abordou especificamente os atributos físicos de mudas de café arábica, este estudo busca estabelecer faixas de classificação de CV para oito atributos físicos de mudas de café desta variedade, utilizando dados de 72 publicações científicas (2003-2023) via pesquisa bibliométrica. A precisão experimental para os atributos físicos de mudas de café pode ser medida com base no coeficiente de variação, sendo uma importante ferramenta em estudos para a cultura, atestando a confiabilidade do experimento.

• English

  The coefficient of variation (CV) is an important measure of the variability of experimental results and can be useful in defining the number of assay repetitions necessary to detect a difference between treatment means common to a given probability. The Pimentel-Gomes (2009) classification categorizes CV values as low, medium, high and very high, where lower values indicate greater precision. However, this classification, originally developed for experiments with sugarcane cultivation, is currently being applied indiscriminately to coefficients of variation of different variables in different crops, making it essential to update the classification of CV values, adapted to the diversity of species. Since no study specifically addressed the physical attributes of Arabica coffee seedlings, this study seeks to establish CV classification ranges for eight physical attributes of coffee seedlings of this variety, using data from 72 scientific publications (2003-2023) via bibliometric research. The experimental precision for the physical attributes of coffee seedlings can be measured based on the coefficient of variation, being an important tool in studies for the crop, attesting to the reliability of the experiment.