Resumen de Sentiment Analysis in Social Media: A Comprehensive Bibliometric Analysis

Tanase Tasente, Maria Alina Carataș

• español

  Esta investigación tiene como objetivo presentar una revisión bibliométrica del análisis de sentimientos en las redes sociales, destacando su evolución, contribuyentes clave y temas emergentes. El estudio utiliza la base de datos Clarivate Web of Science y emplea una metodología de búsqueda estratégica para garantizar resultados precisos. Con la ayuda de RStudio y el paquete “bibliometrix”, la investigación emplea un enfoque riguroso para analizar 764 artículos, enfatizando temas, patrones de citación y dinámicas colaborativas. Los resultados de la investigación de 2011 a 2023 revelaron un crecimiento significativo en el ámbito del análisis de sentimiento, con una tasa de crecimiento anual de casi el 40%. La naturaleza colaborativa de este ámbito es evidente: las colaboraciones internacionales constituyen el 27%. Geográficamente, dominan Estados Unidos, China e India, aunque hay aportaciones significativas de varios países de todo el mundo. El estudio enfatiza el atractivo universal del análisis de sentimientos y se muestra prometedor para aplicaciones y metodologías innovadoras. Esta revisión bibliométrica es una exploración integral del análisis de sentimientos en las redes sociales, presentando ideas sobre la progresión del campo, la naturaleza interdisciplinaria y las posibles trayectorias futuras. Subraya la importancia de las colaboraciones internacionales y la investigación impulsada por la calidad, sugiriendo vías para la exploración futura en el panorama dinámico de la comunicación digital.

• català

  Aquesta investigació pretén presentar una revisió bibliomètrica de l'anàlisi de sentiments a les xarxes socials, destacant la seva evolució, els col·laboradors clau i els temes emergents. L'estudi utilitza la base de dades Clarivate Web of Science, utilitzant una metodologia de cerca estratègica per garantir resultats precisos. Amb l'ajuda de RStudio i el paquet "bibliometrix", la investigació utilitza un enfocament rigorós per analitzar 764 articles, posant èmfasi en temes, patrons de citació i dinàmiques col·laboratives. Els resultats de la investigació del 2011 al 2023 van revelar un creixement significatiu en el domini de l'anàlisi del sentiment, amb una taxa de creixement anual de gairebé el 40%. El caràcter col·laboratiu d'aquest domini és evident, amb col·laboracions internacionals que constitueixen el 27%. Geogràficament, els EUA, la Xina i l'Índia dominen, tot i que hi ha aportacions importants de diversos països d'arreu del món. L'estudi posa èmfasi en l'atractiu universal de l'anàlisi de sentiments, mostrant una promesa per a aplicacions i metodologies innovadores. Aquesta revisió bibliomètrica és una exploració exhaustiva de l'anàlisi de sentiments a les xarxes socials, que presenta informació sobre la progressió del camp, la naturalesa interdisciplinària i les possibles trajectòries futures. Subratlla la importància de les col·laboracions internacionals i la investigació basada en la qualitat, suggerint vies per a l'exploració futura en el panorama dinàmic de la comunicació digital.

• English

  This research aims to present a bibliometric review of sentiment analysis in social media, highlighting its evolution, key contributors, and emerging themes. The study utilizes the Clarivate Web of Science database, employing a strategic search methodology to ensure accurate results. With the assistance of RStudio and the “bibliometrix” package, the research employs a rigorous approach to analyse 764 articles, emphasizing themes, citation patterns, and collaborative dynamics. Research output from 2011 to 2023 revealed significant growth in the sentiment analysis domain, with an annual growth rate of nearly 40%. The collaborative nature of this domain is evident, with international collaborations constituting 27%. Geographically, the USA, China, and India dominate, though there is significant input from multiple countries worldwide. This bibliometric review is a comprehensive exploration of sentiment analysis in social media, presenting insights into the field’s progression, interdisciplinary nature, and potential future trajectories. It underscores the importance of international collaborations and quality-driven research, suggesting avenues for future exploration in the dynamic landscape of digital communication.