Cuenca, Ecuador
El presente estudio se centra en el diseño y construcción de un dispositivo innovador destinado a la identificación de condiciones plantares del pie, como el pie normal, cavo y plano, mediante el análisis de bioseñales. El dispositivo se basó en dos métodos de identificación: la prueba de la huella plantar y el uso de una plantilla equipada con sensores digitales y analógicos fabricados con papel Velostat, un material derivado del grafito que permite capturar bioseñales con alta precisión. Estas bioseñales se integraron en una aplicación de Android, lo que facilita el diagnóstico y tratamiento adecuado de las condiciones plantares. El componente clave del dispositivo fue un sensor creado con grafito, que operó como un sensor piezoeléctrico para adquirir y medir la presión ejercida por el pie. Gracias a la capacidad de este sensor para captar bioseñales, fue posible detectar y clasificar con precisión las condiciones plantares. El dispositivo se destacó por su bajo costo y su perfecta integración con la aplicación móvil, convirtiéndose en una herramienta valiosa y accesible para el sector de la salud, con el potencial de mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes con problemas en los pies mediante la detección temprana y el tratamiento oportuno.
The present study focuses on the design and construction of an innovative device aimed at identifying plantar foot conditions, such as normal, cavus, and flat feet, through the analysis of biosignals. The device was based on two identification methods: the plantar footprint test and the use of a template equipped with digital and analog sensors made of Velostat paper, a material derived from graphite that allows capturing biosignals with high precision. These biosignals were integrated into an Android application, facilitating the diagnosis and appropriate treatment of plantar conditions. The key component of the device was a sensor created with graphite, which functioned as a piezoelectric sensor to acquire and measure the pressure exerted by the foot. Thanks to the sensor’s ability to capture biosignals, it was possible to accurately detect and classify plantar conditions. The device stood out for its low cost and seamless integration with the mobile application, becoming a valuable and accessible tool for the healthcare sector, with the potential to significantly improve the quality of life for patients with foot problems through early detection and timely treatment
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