Resumen de Inteligencia Artificial y Salud Laboral: Beneficios y Desafíos

María Teófila Vicente Herrero, María Victoria Ramírez Iñiguez de la Torre, Rosa González Casquero, María Gil Llinás, Héctor Eugercios Escribano, Sheila García Agudo

• español

  Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha supuesto una herramienta global de progreso. En salud laboral (SL) ayuda a los profesionales en prevención de riesgos laborales para mejorar el bienestar de los trabajadores, crear entornos de trabajo seguros, mantener la eficiencia operativa, la productividad, prevenir enfermedades profesionales y promover soluciones de seguridad. Es objetivo de este trabajo analizar en la bibliografía médica las principales aplicaciones, retos y desafíos de la IA en SL.

  Metodología: Se revisa la literatura publicada en las bases de datos PubMed y Google Scholar, sin límite temporal, con descriptores que relacionan IA y SL: artificial intelligence and occupational health, and occupational medicine, and occupational risk factor, and occupational prevention, and injury prevention, and occupational diseases, and occupational disease prevention.

  Resultados: La revisión realizada muestra las aportaciones de la IA como herramienta en SL, tanto en aspectos técnicos como sanitarios, que está modificando la forma en que las organizaciones abordan la salud y la seguridad, ofreciendo una visión predictiva y estrategias para reducir el daño laboral derivado de la exposición a riesgos en el trabajo. Sin embargo plantea problemas todavía no bien resueltos: legales, éticos, de privacidad y necesidad de formación especializada.

  Conclusión: La IA abre posibilidades para mejorar la seguridad en el lugar de trabajo pero supone también un reto para las organizaciones. Se necesita profundizar en investigación para abordar en profundidad los beneficios y desafíos de las aplicaciones de IA en SL y proteger la salud, la seguridad y el bienestar de los trabajadores.

• English

  Introduction: Artificial intelligence (AI) has been a global tool for progress. In occupational health (OH) it helps occupational risk prevention professionals to improve workers’ well-being, create safe working environments, maintain operational efficiency, maintain productivity, prevent occupational diseases and promote safety solutions. The aim of this paper is to analyze the main applications, challenges and challenges of AI in OHS in the medical literature.

  Methods: We reviewed the literature published in the PubMed and Google Scholar databases, without time limit, with descriptors relating AI and SL: artificial intelligence and occupational health, and occupational medicine, and occupational risk factor, and occupational prevention, and injury prevention, and occupational diseases, and occupational disease prevention.

  Results: The review carried out shows the contributions of AI as a tool in SL, both in technical and health aspects, which is changing the way in which organizations approach health and safety, offering a predictive vision and strategies to reduce occupational harm derived from exposure to risks at work. However, it raises issues that are not yet well resolved: legal, ethical, privacy and the need for specialized training.

  Conclusion: AI opens up possibilities for improving safety in the workplace but also poses a challenge for organizations. Further research is needed to fully address the benefits and challenges of AI applications in SL and to protect the health, safety and wellbeing of workers.