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Resumen de Intelligenza artificiale in medicina: alcune risposte – significative, ma parziali – offerte dal codice di deontologia medica (in materia di non discriminazione, consenso informato e relazione di cura)

Paolo Zuddas

  • Multiple

    L’analisi proposta è tesa a valutare l’impatto prodotto dall’impiego di sistemi di intelligenza artificiale in medicina in relazione ad alcuni profili di primario rilievo nella pratica medica. In particolare, si intende evidenziare come il ricorso a sistemi di AI medica: aumenti il rischio di operare discriminazioni nell’erogazione delle prestazioni sanitarie, in conseguenza dell’impiego, nell’addestramento dei sistemi di machine learning, di dati distorti e di dati incompleti; ponga in crisi l’istituto del consenso informato, stante la necessità di fornire informazioni complete concernenti anche le logiche di funzionamento dei sistemi informatici eventualmente coinvolti nell’attività diagno-stica o terapeutica, a fronte delle note forme di opacità dei sistemi di AI; trasformi progressivamente il rapporto di cura, con ricadute destinate ad incidere sia sulla natura delle valutazioni cliniche sia sul ruolo del medico, chiamato ad operare sempre più come intermediario tra il paziente e il sistema informatico. Muovendo da queste premesse, sarà valutata l’adeguatezza delle soluzioni alle questioni evocate che possono essere offerte dal Codice di deontolo-gia medica attualmente in vigore

  • English

    This study aims at assessing the impact produced by the use of artificial intelligence systems in medicine in relation to some aspects of primary importance in medical practice. In particular, the object is to highlight how the use of medical AI systems: increases the risk of discriminating in the provision of healthcare services, as a result of the use of biased data and incomplete data in the training of machine learning systems; undermines the informed consent, in view of the need to provide complete information also concerning the decision-making logic of the computer systems that may be involved in the diagnostic or therapeutic activity (all this bearing in mind the well-known forms of opacity of AI systems); progressively transforms the doctor-patient relationship with effects on the nature of clinical evaluations and on the role of the doctor, who is called upon to act increasingly as an intermediary be-tween the patient and the computer system. Starting from these premises, the study will attempt to assess the ade-quacy of the solutions to the mentioned issues that can be offered by the Code of Medical Ethics currently in force


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