¿Entienden los sistemas de inteligencia artificial?

• Blanco Pérez, Carlos ^[1] ; Garrido-Merchán, Eduardo ^[1]
  1. [1] Universidad Pontificia Comillas
• Localización: Claridades: revista de filosofía, ISSN-e 1989-3787, Vol. 16, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Claridades. Revista de filosofía), págs. 171-205
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Do artificial intelligence systems understand?
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    ¿Son realmente inteligentes las máquinas inteligentes? ¿Es satisfactorio el concepto subyacente de inteligencia para describir el funcionamiento de estos sistemas? ¿Es el entendimiento condición necesaria y suficiente de la inteligencia? Si una máquina pudiera entender, ¿deberíamos atribuirle subjetividad? Este artículo aborda el problema de decidir si las llamadas "máquinas inteligentes" son capaces de entender, en lugar de limitarse a procesar signos. Trata acerca de la relación entre sintaxis y semántica. La tesis principal se refiere a la inevitabilidad de la semántica en la discusión sobre la posibilidad de construir máquinas conscientes, condensada en dos tesis: "Si una máquina es capaz de entender (en sentido fuerte), entonces ha de ser capaz de combinar reglas e intuiciones"; "Si la semántica no puede reducirse a la sintaxis, entonces una máquina no puede entender". La conclusión apunta a que no es necesario atribuir entendimiento a una máquina para explicar el comportamiento "inteligente" que exhibe; una aproximación meramente sintáctica y mecanicista a la inteligencia, como herramienta para resolver tareas, basta para justificar el rango de operaciones que despliega en el estado actual del desarrollo tecnológico.

  • English

    Are intelligent machines really intelligent? Is the underlying philosoph- ical concept of intelligence satisfactory for describing how the present systems work? Is understanding a necessary and sufficient condition for intelligence? If a machine could understand, should we attribute subjectivity to it? This paper addresses the problem of deciding whether the so-called ”intelligent machines” are capable of understanding, instead of merely processing signs. It deals with the relationship between syntax and semantics. The main thesis concerns the inevitability of semantics for any discussion about the possibility of building conscious machines, condensed into the following two tenets: ”If a machine is capable of understanding (in the strong sense), then it must be capable of combining rules and intuitions”; “If semantics cannot be reduced to syntax, then a machine cannot understand.” Our conclusion states that it is not necessary to attribute understanding to a machine in order to explain its exhibited “intelligent” behavior; a merely syntactic and mechanistic approach to intelligence as a task-solving tool suffices to justify the range of operations that it can display in the current state of technological development.