Resumen de Patrones de distribución de árboles en la Reserva Forestal El Dorado-Tumeremo, Bolívar-Venezuela

Jesús Enrique Andrades Grassi, Hugo Alexander Torres Mantilla, Ronald Edgardo Rangel Vásquez, Luis Gámez, Ledyz Cuesta Herrera, Alicia Gómez

• español

  Se analizó la distribución espacial de árboles comerciales en la Reserva Forestal El DoradoTumeremo, estado Bolívar, Venezuela. Se planteó la hipótesis nula de Aleatoridad Espacial Completa (CSR), aplicando métodos exploratorios espaciales sin marcas y prueba de patrones puntuales multivariantes (α = 0.05). La distribución espacial dominante resulto ser el agregado. La función de densidad espacial aumenta bajo una estructura polinomial de segundo orden, siendo evidenciado por las funciones K y L. Además, se identificaron que las variables Suelos, Pendiente del terreno y Distancia a la Red de Drenaje, influyen sobre el proceso de ocurrencia de los árboles comerciales. Los modelos de patrones de puntos homogéneos evidenciaron ajustes pobres. Se identificó un proceso inhomogéneos de tipo Thomas que evidencia estadísticamente la ocurrencia de árboles padres e hijos que fue modelado de forma efectiva. Con ello, se recomienda modelarse el proceso de patrones de puntos inhomogéneos involucrando covariables (Especie, Volumen, entre otros).

• English

  The distribution pattern of commercial trees was analyzed in the El Dorado-Tumeremo Forest Reserve, Bolivar state, Venezuela. Null hypothesis of Complete Spatial Randomness (CSR) was proposed, applying spatial exploratory methods without marks and multivariate point pattern test (α = 0,05). The dominant spatial distribution pattern was found was the aggregate type. Spatial density function increases under a second order polynomial structure, evidenced by the K and L functions. Besides, was identified that Soil mapping, Slope of the terrain and Distance to the Drainage Network that influence the occurrence process of commercial trees. The homogeneous point pattern models showed poor fits, a Thomas-type inhomogeneous process that statistically evidenced the occurrence of parent and child trees was identified and modeled effectively. It is recommended to model the process of inhomogeneous point patterns with covariates (Species, Volume, and others).