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Resumen de Desconocimiento como factor de riesgo para contraer COVID-19: ¿A qué nos enfrentamos?

Deyanira Camacho Osornio, Limary Guadalupe Franco Escobar, Alexis Garcia De los Santos, Lidia Pérez Cordova, Dayana Rangel, Rodrigo Sales Bustillos

  • español

    Objetivo: Identificar los factores de riesgo en el ámbito socioeconómico, que nos hacen propensos como comunidad universitaria, para desarrollar infección por el SARS-CoV2.

    Metodología: Una herramienta de 20 ítems evaluó el conocimiento de los participantes sobre COVID-19. se incluyeron preguntas relacionadas con la edad, genero, el estatus socioeconómico, nivel educativo, lugar de origen, religión, fuente de información utilizada y las medidas preventivas ante COVID-19.

    Resultados: La edad de promedio de los participantes fue de 25.1 años, siendo el 62.5% género femenino y 37.5% de género masculino, 34 participantes practican el catolicismo, 4 el cristianismo y sus variantes. Un tercio pertenecen a una localidad urbana y una minoría de 3% pertenece a una localidad rural, el 55%, de los jefes de familia no tienen estudios. Los textos de divulgación científica predominan como fuente de información, 23 personas han salido de su casa de 1-3 veces, En caso de salir a la calle 32 personas respondieron que utilizan cubrebocas, todos cuentan con recursos para adquirirlo. En lugares públicos 96.9 % mantienen la sana distancia, 18 personas tuvieron contacto con un paciente sospechoso o confirmado con infección por COVID-19.

    Conclusiones: Distinguir entre la desinformación y la desconfianza impulsada por la desigualdad y alejar el lenguaje de las "creencias de conspiración" puede ayudar a evitar empujar a las personas a respaldar la desinformación, así como difundir las medidas adecuadas de prevención e informar acerca de los factores de riesgo del COVID-19 a las comunidades cercanas para disminuir los riesgos de contagio.

  • English

    Objective: To identify the risk factors in the socioeconomic environment, which makes us as a university community, to develop infection by SARS-CoV2.

    Methodology: A 20-item tool assessed participants' knowledge of COVID-19. Questions related to age, gender, socioeconomic status, educational level, place of origin, religion, source of information used, and preventive measures against COVID-19 were included.

    Results: The average age of the participants were 25.1 years, 62.5% being female and 37.5% male, 34 participants practicing Catholicism and 4 Christianity and its variants. A third belong to an urban locality and a minority of 3% belong to a rural locality, 55%, of the households of families do not have studies. Scientific dissemination texts predominate as a source of information, 23 people have left their home 1-3 times. In the event of going out into the street, 32 people responded that they use face masks, they all have the resources to purchase one. In public places 96.9% maintain a healthy distance, 18 people had contact with a suspect or confirmed patient with COVID-19 infection.

    Conclusions: Distinguishing between misinformation and mistrust driven by inequality and moving away from the language of "conspiracy beliefs" can help avoid pushing people to endorse misinformation, as well as disseminating appropriate prevention measures and informing about the risk factors of COVID-19 to nearby communities to reduce the risk of infection.


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