Estudios de casos y controles: Propuesta de robustez de análisis para ciencias de la conducta

• Guzmán-González, Jesua I. ^[1] ; Sánchez-García, Franco G. ^[1] ; Sánchez-Loyo, Luis M. ^[1] ; Ramírez-de los Santos, Saúl ^[1]
  1. [1] Universidad de Guadalajara

     Universidad de Guadalajara

     México

     
• Localización: Educación y Salud: Boletín Científico Instituto de Ciencias de la Salud Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, ISSN-e 2007-4573, Vol. 11, Nº. 22, 2023 (Ejemplar dedicado a: Educación y Salud Boletín Científico Instituto de Ciencias de la Salud Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Case-control studies: Analysis robustness proposal for behavioral sciences
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• Resumen
  • español

    En el campo de las ciencias de la conducta resulta indispensable realizar interpretaciones adecuadas de los resultados obtenidos que permitan el rechazo de la hipótesis nula. Se conoce que las características propias de la disciplina cuentan con desventajas para el abordaje estadístico en comparación con otras áreas aplicadas del conocimiento, donde por naturaleza se tiene mayor probabilidad de obtener datos con distribuciones normales y, por lo tanto, usar técnicas paramétricas. Dado lo anterior es que se realiza una recopilación de información de los elementos de mayor importancia sugeridos para ampliar mejorar la robustez de la interpretación tanto para técnicas paramétricas como para las no paramétricas. 

  • English

    In the field of behavioral sciences, it is essential to carry out adequate interpretations of the results obtained that allow the adequate rejection of the null hypothesis. It is known that the characteristics of the discipline have disadvantages for an adequate statistical approach compared to other applied areas of knowledge, whereby nature there is a greater probability of obtaining data with normal distributions, and therefore, using parametric techniques. Given the above, it is that a compilation of information is carried out on the most important elements suggested to expand and improve the robustness of the interpretation for both parametric and non-parametric techniques.