Exploratory analysis of the relationship between social capital variables and predictors of OECD country risk rating

• Rabadán, Francisco ^[1] ; Ramírez Muñoz, María Victoria ^[2] ; Berumen Arellano, Sergio A. ^[1]
  1. [1] Universidad Rey Juan Carlos

     Universidad Rey Juan Carlos

     Madrid, España

     
  2. [2] Université d’Angers-Université Catholique de l’Ouest
• Localización: Documentos de Trabajo (IAES, Instituto Universitario de Análisis Económico y Social), ISSN-e 2172-7856, Nº. 4, 2024, págs. 1-60
• Idioma: inglés
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  • español

    In this paper, we relate the Social Capital (SC) factors identified in the study "Dimensiones del Capital Social: Análisis de Componentes Principales Sobre la Encuesta Mundial de Valores WVS" (Ramírez-Muñoz et al., 2023) with a set of predictor variables of Country Risk (CR). Therefore, our study concerning economic theory is hybrid. For CS, risk is associated with the concept of confidence. Our study analyzes data from 40 countries between 2017 and 2022, which do not include high-income countries (GNI per capita according to the WB). The selection of this sample is limited by the availability of information, which is the intersection of simultaneously available information on SC and CR variables. The exploratory research based on the bootstrap correlation matrix confirms much of the existing literature. It raises new horizons for scientific discussion and relevant aspects for Economic Policy agents.

  • English

    En este trabajo relacionamos los factores de Capital Social (SC) identificados en el estudio "Dimensiones del Capital Social: Análisis de Componentes Principales Sobre la Encuesta Mundial de Valores WVS" (Ramírez-Muñoz et al., 2023) con un conjunto de predictores del Riesgo del país (CR). Por tanto, nuestro estudio sobre la teoría económica es híbrido. Para CS, el riesgo está asociado con el concepto de confianza. Nuestro estudio analiza datos de 40 países entre 2017 y 2022, que no incluyen países de altos ingresos (INB per cápita según el BM). La selección de esta muestra está limitada por la disponibilidad de información, que es la intersección de información disponible simultáneamente sobre variables SC y CR. La investigación exploratoria basada en la matriz de correlación bootstrap confirma gran parte de la literatura existente. Plantea nuevos horizontes para la discusión científica y aspectos relevantes para los agentes de Política Económica.