Hacia la mejora de la resiliencia del ciclo urbano del agua: Implementación de herramientas digitales basadas en modelo de ´Machine Learning´ y tecnologías de regeneración de aguas (Proyecto DIGIT4WATER)

• A. Ruiz Delgado ^[1] ; I. Berruti ^[1] ; S. Nahim Granados ^[1] ; M.I. Polo López ^[1] ; J. Rodríguez Chueca ^[2] ; Sixto Malato Rodríguez ^[1] ; I. Oller ^[1] ; Mahsa Moradi ^[2] ; P. García Muñoz ^[2] ; A. Narros ^[2] ; M.M. de la Fuente Soto ^[2] ; P. Bianucci ^[2] ; S. Giannakis ^[2] ; D.J. Vicente ^[3] ; F. Salazar ^[3] ; P. Pascacio ^[3]
  1. [1] Universidad de Almería

     Universidad de Almería

     Almería, España

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
  3. [3] Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE)

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• Localización: Industria química, ISSN 2340-2113, Nº. 127, 2024, págs. 50-55
• Idioma: español
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