Resumen de Analysis of the scientific production on the implementation of knowledge management for supply chain sustainability

Leonardo Ernesto Domínguez Díaz, Yasniel Sánchez Suárez, Maylín Marqués León, Arialys Hernández Nariño

• español

  El objetivo de la investigación es analizar la producción científica sobre la implementación de la gestión del conocimiento para la sostenibilidad de la cadena de suministro. El estudio es de tipo cuantitativo descriptivo, mediante la realización de un análisis bibliométrico ejecutado en la base de datos Scopus donde solo se consideraron los artículos que se encontraron en acceso abierto en las áreas de ingeniería, negocio, administración y ciencias contables. Se detectaron un total de 43 artículos. Los autores que más aportaron fueron Tseng, M.L. y Mangla, S.K. Las instituciones con más contribuciones fueron Brunel University London y Brunel Business School. El país en elque se publicó el mayor número de investigaciones fue el Reino Unido. Los artículos sepublicaron en 29 revistas. Se realizó el mapa bibliométrico de coautoría que evidenció que estos se agruparon en cuatro clústeres y el de coocurrencia de palabras clave estructurado en seis clústeres que de su estudio se identificaron seis líneas de investigación.

• English

  This research aims to analyze the scientific production on the implementation of knowledge management for sustainability of supply chain. The study is of a descriptive quantitative type, by performing a bibliometric analysis executed in the Scopus databasewhere only the articles found in open access in the areas of engineering, business, administration and accounting sciences were considered. A total of 43 articles were detected. The authors with the major contributions were Tseng, M.L. and Mangla, S.K. The most productive institutions were Brunel University London and Brunel Business School. The country in which the largest number of research papers were published was The United Kingdom. The articles were published in 29 journals. A bibliometric map of co-authorship was carried out, which showed that these were grouped into four clusters and that of co-occurrence of keywords structured into six clusters, which identified six lines of research.