Método práctico para la estimación de parámetros en un intercambiador de calor

• Satué, Manuel G. ^[1] ; Schiavo, Michele ^[2] ; Ortega, Manuel G. ^[1] ; Beschi, Manuel ^[2] ; Visioli, Antonio ^[2] ; R. Arahal, Manuel ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
  2. [2] Università degli Studi di Brescia

     Università degli Studi di Brescia

     Brescia, Italia

     
• Localización: Jornadas de Automática, ISSN-e 3045-4093, Nº. 45, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Practical method for the parameter estimation of a heat exchanger
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se presentan resultados preliminares de un método práctico de identificación para su uso en laboratorio o en industria. La propuesta viene motivada por la necesidad de obtener los parámetros de un modelo de intercambiador a partir de mediciones de campo. El trabajo se centra en parte de una planta de almacenamiento de energía en construcción. El intercambiador considerado usa agua como fluido secundario para enfriar el aire comprimido a la salida de un compresor industrial. El principal reto para la identificación es que la mayoría de variables no son modificables a voluntad debido a las características de la planta. Esto impide el uso de técnicas como la respuesta a escalón. Por otro lado, durante el uso normal del equipo, algunas variables están fuertemente correlacionadas, dificultando el uso de técnicas basadas en datos. La propuesta emplea una construcción poco invasiva para sortear los citados obstáculos mediante la introducción de señales en rampa en una de las principales variables.

  • English

    This work presents preliminary results from a practical identification method for use in laboratory or industrial environments.The proposal is motivated by the need to estimate the parameters of a heat exchanger from data. The work is concerned with aparticular subsystem of a energy storage plant. The heat exchanger uses water as secondary fluid to cool compressed air. Themain challenge for the identification is that most variables cannot be manipulated. This negates the use of techniques such asstep response. Also, some variables are heavily correlated during normal use, difficulting the adoption of data-based techniques.The proposal uses an auxiliary construction to inject ramp signals into one of the main variables.