Modelado del efecto del ciclo menstrual de una paciente DM1 usando SimBiology

• Poveda Perez, Marina ^[1] ; Romero-Ante, Juan David ^[2] ; Manrique-Cordoba, Juliana ^[2] ; Jara-Bravo, Carlos ^[1] ; Sabater Navarro, Jose Maria ^[2]
  1. [1] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
  2. [2] Universidad Miguel Hernández de Elche

     Universidad Miguel Hernández de Elche

     Elche, España

     
• Localización: Jornadas de Automática, ISSN-e 3045-4093, Nº. 45, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Modeling the effect of the menstrual cycle in a patient with DM1 using SimBiology®
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• Resumen
  • español

    La diabetes mellitus tipo 1 (DM1) es una enfermedad autoinmune que causa insuficiente producción de insulina debido a la destrucción de las células beta del páncreas. Diversos modelos matemáticos, como el desarrollado por Dalla Man y validado por la FDA, han dado lugar a una serie de estudios que han permitido la adaptación de tratamientos para pacientes con DM1 por Manrique-Córdoba, permitiendo una mejor comprensión y control de la enfermedad. En este estudio, se propone abordar la dinámica de pacientes tipo 1 utilizando la herramienta SimBiology en Matlab. El modelo busca proporcionar una visión más completa de cómo las diferentes etapas del ciclo menstrual pueden influir en sus niveles de glucosa en sangre. Los resultados de simulación permiten analizar la respuesta del modelo ante diversas situaciones y destacan las capacidades gráficas de SimBiology para simular sistemas biológicos. Estos hallazgos mejoran la comprensión de la DM1 y destacan el potencial de estas herramientas para optimizar tratamientos.

  • English

    Type 1 diabetes mellitus (DM1) is an autoimmune disease that results in insufficient insulin production due to the destructionof beta cells in the pancreas. Various mathematical models, such as the one developed by (Dalla Man et al., 2007) and validated by the FDA, have led to a series of studies that have allowed tailoring treatments for patients with DM1 (Manrique-C ́ordobaet al., 2020), allowing a better understanding and control of the disease. In this study, we propose to address the dynamics oftype 1 patients using the Matlab tool SimBiology, taking advantage of its functionalities for the analysis of dynamical systems and biological responses. The model aims to provide a more complete view of how the different stages of the menstrual cycle can affect their blood glucose levels. The simulation results allow analysis of how the model responds to different situations and highlight SimBiology’s graphical capabilities for simulating biological systems. These results improve the understanding of DM1 and highlight the potential of these tools to optimize treatments.