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Resumen de Epistemolog-IA: la Confluencia de la Inteligencia Artificial y la Epistemología en el Desarrollo Científico Contemporáneo

Mauricio Gabriel Pérez Palencia

  • español

    El presente texto, examina cómo los avances en inteligencia artificial (IA) han influido y han sido influenciados por la evolución teórica de la ciencia. Utilizando la técnica de análisis documental, específicamente el análisis de contenido, se investigan las intersecciones entre los fundamentos y prácticas epistemológicas y los nuevos paradigmas tecnológicos. Los hallazgos sugieren que la IA no solo actúa como catalizador del cambio tecnológico, sino que también redefine nuestra comprensión del conocimiento y la realidad. Se observa una adaptación de las prácticas epistemológicas para integrar estos desarrollos tecnológicos, lo que resulta en una evolución teórica que responde a los desafíos y oportunidades presentados por la IA. La conclusión destaca que la IA, como pináculo de la tecnología contemporánea, está transformando radicalmente las bases de la epistemología, lo cual tiene implicaciones profundas para el desarrollo científico y la conceptualización del conocimiento en la era digital. Palabras clave: inteligencia artificial, epistemología, tecnología, conocimiento, ciencia contemporánea. En tal sentido se propone el neologismo "Epistemolog-IA": un anagrama que combina "epistemología" e "inteligencia artificial", el cual encapsula la relación cargada de incertidumbre entre la base teórica del desarrollo científico y una herramienta que, aunque fascinante, plantea incógnitas de ingente consideración sobre su futuro impacto en las concepciones tradicionales de la ciencia misma.

  • English

    This text examines how advances in artificial intelligence (AI) have influenced and been influenced by the theoretical evolution of science. Using the documentary analysis technique, specifically content analysis, intersections between epistemological foundations and practices and new technological paradigms are investigated. Findings suggest that AI not only acts as a catalyst for technological change but also redefines our understanding of knowledge and reality. There is an adaptation of epistemological practices to integrate these technological developments, resulting in a theoretical evolution that addresses the challenges and opportunities presented by AI. The conclusion highlights that AI, as the pinnacle of contemporary technology, is radically transforming the foundations of epistemology, which has profound implications for scientific development and the conceptualization of knowledge in the digital age. Keywords: artificial intelligence, epistemology, technology, knowledge, contemporary science. In this sense, the neologism "Epistemolog-IA" is proposed: an anagram combining "epistemology" and "artificial intelligence," encapsulating the relationship fraught with uncertainty between the theoretical basis of scientific development and a tool that, while fascinating, raises significant questions about its future impact on traditional conceptions of science itself.


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