Resumen de Educational innovation: Exploring the Potential of Generative Artificial Intelligence in cognitive schema building

Bernarda Salgado Granda, Yana Inzhivotkina, María Fernanda Ibáñez Apolo, Jorge Gustavo Ugarte Fajardo

• español

  Este estudio explora el uso de la inteligencia artificial generativa para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje, centrándose en el fortalecimiento y consolidación de los esquemas cognitivos. Las investigaciones revelan que los esquemas cognitivos mejoran la experiencia de aprendizaje y favorecen la asimilación de nuevos tipos de información y su retención en memoria de los estudiantes. Mediante una exhaustiva revisión de literatura y análisis de estudios relevantes, se examinaron las ventajas, obstáculos y posibles trayectorias futuras de la utilización de estas tecnologías para mejorar la enseñanza. Los hallazgos muestran que la IA generativa puede personalizar el aprendizaje, diversificar el contenido educativo, mejorar la eficiencia y escalabilidad de la enseñanza, pero también plantea desafíos relacionados con la calidad del contenido, la privacidad de los datos y la equidad en el acceso al aprendizaje personalizado. Futuras investigaciones deberían centrarse en la efectividad del aprendizaje personalizado, el desarrollo de herramientas de IA generativa para la educación, la promoción de la equidad y la inclusión, la exploración de enfoques éticos y la colaboración interdisciplinaria. Este estudio proporciona una base sólida para comprender y aprovechar la IA generativa en la mejora de los esquemas de aprendizaje, promoviendo una educación más efectiva, inclusiva y personalizada.

• English

  This study explores the use of generative artificial intelligence to enhance teaching and learning experience, focusing on strengthening and consolidating cognitive schemas. Research reveals that schemas can profoundly influence the improvement of the learning experience and promote the assimilation of new types of information and retention in students' memory. To improve the teaching and learning experience, the advantages, obstacles, and potential future trajectories of utilizing these technologies were examined by conducting a thorough literature review and analyzing relevant studies. Findings indicate that generative artificial intelligence has the potential to personalize learning, diversify educational content, and improve teaching efficiency and scalability. However, it also poses challenges related to content quality, data privacy, and equity in access to personalized learning. Future research should focus on the effectiveness of educational tools based on generative AI that promote equity and inclusion, ethical approaches, and interdisciplinary collaboration. Overall, this study provides a solid foundation for understanding and harnessing the potential of generative artificial intelligence in enhancing cognitive schemas, thereby promoting more effective, inclusive, and personalized education.