Lasummarizationdi testi giuridici: una sperimentazione con GPT-3

• Autores: Manola Cherubini, Francesco Romano, Andrea Bolioli, Nazareno De Francesco, Irene Benedetto
• Localización: Rivista italiana di Informatica e Diritto (RIID): Periodico Internazionale del CNR-IGSG, ISSN-e 2704-7318, Nº. 1, 2023, págs. 191-204
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  • Nel presente saggio, dopo una breve presentazione dei modelli linguistici BERT e GPT-3, viene discussa lapossibilità di usare l’intelligenza artificiale per aumentare le capacità di comunicare l’informazione giuridicae in particolare le informazioni provenienti dal legislatore e dal funzionario addetto alla redazione di testiamministrativi. In particolare viene illustrato come il modello GPT-3 è stato testato su un set eterogeneodi atti amministrativi e di norme di vario livello, per valutare la sua capacità di riassumerne il contenuto.Gli autori, esperti di linguistica computazionale e giuristi, riportano in dettaglio il caso d’uso progettato,gli output del sistema e le relative valutazioni