En el contexto de los estudios de mercado para proyectos de obra civil en instituciones públicas colombianas, este artículo tiene como objetivo primordial hacer una revisión exhaustiva de las fuentes que abordan las limitaciones del análisis estadístico convencional, que utiliza el valor promedio y la desviación estándar de los precios de oferentes, frente a la propuesta de un análisis probabilístico y estadístico centrado en la simulación de Monte Carlo. Si bien es cierto que el trabajo se centra en el modus operandi de las instituciones públicas en Colombia, fue necesario revisar fuentes bibliográficas generadas en diversos países, eso sí, orientadas hacia la evaluación de propuestas económicas para contratar con el Estado. Se emplearon fuentes confiables y ampliamente utilizadas en la actualidad, como como IEEE Xplore, Scopus, Web of Science y bases de datos especializadas en gestión de proyectos y estadísticas. Como resultado, se pone a consideración del lector el estado actual del arte y una amplia bibliografía de consulta para este fin, que muestra sin embargo una disminución muy considerable de la producción científica después de COVID-19. Finalmente, este artículo servirá como herramienta para mejorar la toma de decisiones y una gestión más eficiente en la ejecución de proyectos de infraestructura pública en Colombia.
In the context of market studies for civil works projects in Colombian public institutions, this article has like main goal to make an exhaustive review of sources that deals with limitations of conventional statistics analysis, which uses the average value and standard deviation of bidder prices in contrast to probabilistic and statistical analysis focused on Monte Carlo simulation. Even this paper is adressed to modus operandiof public institutions in Colombia, it was necessary to take a look of bibliography of several countries, certainly concentrated on assessment of bidder prices in order to work for State. Reliable and widely consulted sources were used, such as IEEE Xplore, Scopus, Web of Science and sophisticated data bases in Project management and statistics.
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