Resumen de Modelación bayesiana para la remanufacturación y reutilización de recursos en una línea de productos de impresión

Luz Isaura Rodríguez Aguilar, Manuel Arnoldo Rodriguez Medina, Ericka Berenice Herrera Rios

• español

  En la actualidad, la industria no solo se ha enfocado en construir productos nuevos, sinotambién remanufacturados debido a que estos ofrecen la misma calidad, pero a un menorcosto. En la remanufactura, la materia prima son productos que cumplieron con un ciclode vida, de ahí que exista una gran variabilidad en los productos de retorno. En la plantadonde se desarrolló la parte aplicada de esta investigación, la variabilidad generaba unagran incertidumbre en el proceso de remanufactura debido a que no se podía determinar lacalidad y cantidad de los materiales que se recibirían y no era posible saber qué porcentajepodría ser utilizado en la planta de remanufactura; así, la programación de su producción segeneraba a partir de un pronóstico con datos históricos que permitían solicitar los materialesa la planta de desensamble. Al inicio de la investigación no se contaba con un modelo quepermitiera conocer el impacto de las variables en los procesos de remanufactura. Tampocoexistía un método de selección de proveedores y categorización de materiales, por lo quese incrementaban los costos de adquisición, calidad, disposición, pruebas, desmontaje yremanufactura. Por ello, el principal objetivo de este trabajo ha sido la elaboración de unmodelo para la remanufactura y reutilización de recursos con el fin de reducir costos siguiendola metodología bayesiana.

• English

  Given that currently the industry is not only focused on building new items or products, butthey are also including the option of remanufactured products in their catalogue. The reasonthey offer these products is because remanufactured products offer the same quality as anew product, but at a lower cost. In remanufacturing, the raw materials are products thathave completed a life cycle, which is why there is great variability in return products. In theplant where the applied part of this research was carried out, the variability generated great uncertainty in the remanufacturing process because the quality and quantity of the materialsthat would be received could not be determined and it was not possible to know whatpercentage of the total amount that could be used in the remanufacturing plant; the programmingof its production was generated from a forecast with historical data and based onthis, the materials were requested from the disassembly plant. At the beginning of the investigation,there was no model that would allow knowing the impact of the variables in the remanufacturingprocesses. Nor was there a method for selecting suppliers and categorizingmaterials, which increased the costs of acquisition, quality, disposal, testing, disassembly,and remanufacturing. The main objective of this work has been the elaboration of a model forthe remanufacturing and reuse of resources that would allow the reduction of costs followingthe Bayesian methodology.