J. Reducindo, H. Calero, C. Fernández, E. Ramos Tarrillo
Este artículo realiza una revisión sistemática de la literatura sobre el análisis de sentimientos utilizando ChatGPT, con el objetivo de explorar exhaustivamente las técnicas, avances y desafíos en este campo. La metodología de investigación empleada se estructura en tres etapas: planificación, ejecución y análisis de resultados. En el proceso de revisión de literatura, se formularon preguntas clave y se llevó a cabo una búsqueda exhaustiva en motores académicos, seleccionando artículos relevantes entre 2021 y 2024. Además, se desarrolló una aplicación práctica para demostrar cómo ChatGPT clasifica opiniones de usuarios por tópicos y proporciona un análisis con gráficos interactivos de porcentajes, mostrando insights valiosos. Por último se concluye que ChatGPT no solo es un modelo de lenguaje grande (LLM), sino también una herramienta valiosa y complementaria para el análisis de sentimientos, capaz de comprender y generar texto contextual en múltiples idiomas, lo que lo convierte en una opción prometedora en este campo.
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