Resumen de Integración de inteligencia artificial y tecnologías wearable en la asignatura de acondicionamiento físico para la salud
Germán Rafael Rojas Valdés, Lizmary Feriz Otaño, Limay Feriz Otaño
Este trabajo aborda la convergencia de la inteligencia artificial y las tecnologías wearable en el diseño de programas de acondicionamiento físico, destacando la necesidad de optimizar la personalización de rutinas de entrenamiento para mejorar la eficacia y la adherencia. El propósito central es explorar cómo la inteligencia artificial, a través del análisis de datos biométricos provenientes de dispositivos inteligentes, puede potenciar la eficacia del entrenamiento personalizado, así como identificar los beneficios y desafíos asociados. El contexto se sitúa en el panorama actual del acondicionamiento físico, donde las tecnologías wearables y la inteligencia artificial emergen como elementos clave para mejorar la personalización y eficacia de los programas de entrenamiento. La metodología implica la recopilación y análisis de datos biométricos de usuarios que participan en programas de acondicionamiento físico, utilizando tecnologías wearables. Se aplican algoritmos de inteligencia artificial para personalizar las rutinas de entrenamiento según las respuestas individuales. Los resultados destacan la capacidad de la inteligencia artificial para adaptar las rutinas de entrenamiento, mejorando la eficacia y la satisfacción del usuario. Se evidencian mejoras en la adherencia y resultados de salud. La propuesta consiste en la implementación de un sistema integral que integre inteligencia artificial y tecnologías wearable para personalizar de manera óptima los programas de acondicionamiento físico. Las conclusiones resaltan la relevancia de la integración propuesta, subrayando la mejora en los resultados del entrenamiento y la importancia de abordar desafíos éticos relacionados con la privacidad de los datos.
